Syntea software group a.s.

💻 Slaví se kde co…😊

Den kávy, den čokolády, den přátelství… A víte, že svůj den mají i systémoví administrátoři?

Přiznám se, že mě to překvapilo. Ale když jsem se nad tím zamyslela, vlastně je to naprosto zasloužené.

Ve firmě máme dva: Pepu a Pavla. Jsou to přesně ti kolegové, které většinou začneme hledat až ve chvíli, kdy něco přestane fungovat.

💻 Nefunguje tiskárna.
📱 Nepřipojí se telefon.
🌐 Vypadne síť.
🖥️ Nebo se prostě počítač rozhodne, že dnes spolupracovat nebude.

A oni? Přijdou, usmějí se, něco zmáčknou, párkrát kliknou… a najednou všechno funguje. Prostě kouzelníci, kteří se obvykle ještě zeptají, zda jsme věc zkusili vyndat ze zásuvky 😅.

Den „System Administrator Appreciation Day“ (zkráceně Sysadmin Day) slavíme každý poslední pátek v červenci. V roce 2026 připadá tento svátek na pátek 31. července. Tento den je vyhrazen pro poděkování IT profesionálům, kteří v zákulisí udržují v chodu všechny servery, sítě a IT infrastrukturu.

Tento svátek vznikl v roce 2000 a založil ho systémový administrátor Ted Kekatos, kterého inspirovala reklama, ve které kolegové odměnili svého ajťáka za to, že jim zprovoznil nové vybavení.

A jak se Sysadmin Day tradičně slaví?
🍕 pizzou
☕ dobrou kávou
🍰 něčím sladkým
👏 a hlavně obyčejným poděkováním

Takže Pepo, Pavle… děkujeme! 😊 Bez vás by to zkrátka nešlo.

💬 Máte ve firmě také někoho, bez koho by se IT svět během jednoho dne zastavil?

Příkladový výstup:
MÝTUS O VEDENÍ LIDÍ: DOBRÝ MANAŽER MUSÍ BÝT DOSTUPNÝ VŠEM A VŽDY
👥 Čím déle vedu lidi, tím víc si uvědomuji, že moje neustálá dostupnost není známkou mého dobrého vedení.

Naopak.

Pokud se každý problém a každé zodpovědné rozhodnutí řeší průběžně s manažerem, nevypovídá to jen o týmu ale i o nastavení způsobu vedení.

Ale z vlastní zkušenosti vím, že mnoho vedoucích pracovníků si buduje pozici člověka, který musí důležitá rozhodnutí nakonec sám „posvětit“. Tým se tak cítí, že má oporu.

Ale co se vlastně děje? Manažer se stává úzkým místem celé organizace. Nemá přece čas na to, aby byl ponořen do všech úkolů. A díky tomu se věci nehýbou dopředu tak, jak by měli.

⚠️A navíc tu roste problém. Z dlouhodobého pohledu vzniká závislost na manažerovi. Lidé přestávají být samostatní, čekají na potvrzení, než jdou dál.

Ale tím vlastně ani nerostou. Protože dělat při rozhodnutí chyby je naučí víc než cokoliv jiného.

Proto je u nás cílem vytvořit prostředí, ve kterém rozhodnutí dělají ti, kteří mají úkol na starost. Mají za něj totiž i zodpovědnost. A pokud se něco úplně nepovede, tak se to napraví.

Ale lidi se učí, rostou do nových rolí.

Není to jednodušší cesta. Vyžaduje více důvěry, trpělivosti i ochoty přijmout, že ostatní budou třeba některé věci chtít dělat jinak.

✅ Ale právě v tom je kouzlo budování samostatného týmu, který je manažerovi oporou, a může pracovat samostatně, protože se na něj může spolehnout.

A ví, že pokud by opravdu bylo k řešení těžké nebo komplikované rozhodnutí, tým ho o pomoc a spolupráci požádá.

Jaká je vaše zkušenost?

Ve Syntea jsme se nedávno podívali na to, jak naši kolegové využívají umělou inteligenci při své práci.
Výsledky nás utvrdily v tom, že AI už dávno není jen doménou vývojářů.

📊 Z 23 respondentů ji 19 používá několikrát týdně a 12 dokonce každý den. Nejčastěji pomáhá při analýzách, práci s dokumentací, hledání souvislostí nebo vzdělávání.

🤖 Zajímavé také je, že dnes většina kolegů AI nevnímá jako nástroj pro generování kódu, ale spíše jako konzultanta, který pomáhá přemýšlet nad problémy, ověřovat informace nebo připravit první návrh řešení.

Abychom zjistili, jak AI pomáhá v jednotlivých profesích, připravili jsme sérii rozhovorů s našimi kolegy. Začínáme s naší projektovou manažerkou Luckou.

Pro lepší orientaci jsme rozhovor rozdělili do několika tematických částí. Dozvíte se, kde jí AI šetří nejvíce času, jak ji využívá při řízení projektů, kde vidí její limity i jak podle ní změní roli projektového manažera.

5 TIPŮ PRO ZDRAVOU DOVOLENOU
(nejen) pro ty, kteří celý rok sedí u počítače 👩‍💻

Čím dál víc si uvědomuji, že dovolená není jen o tom, kam jedeme, je hlavně o tom, s čím se vrátíme.

Po měsících strávených u počítače totiž naše tělo i hlava většinou potřebují něco úplně jiného než jen změnu prostředí.

Za roky práce s lidmi jsem si všimla, že právě po dovolené bývá nejvíc vidět, kdo si opravdu odpočinul. Proto jsem dala dohromady 5 tipů, které podle mě stojí za zvážení při jejím výběru:

🌿 1. Dopřejte si co nejvíce pobytu v přírodě
Změna prostředí a čerstvý vzduch často udělají víc než celodenní pobyt u bazénu.

🚶 2. Hýbejte se přirozeně
Nemusíte podávat sportovní výkony. Procházky, turistika nebo jízda na kole jsou ideálním protipólem dlouhého sezení.

📵 3. Zkuste si odpočinout i digitálně
Omezte pracovní e-maily, notifikace i neustálé kontrolování telefonu. Hlava si zaslouží dovolenou stejně jako tělo.

😴 4. Nepodceňujte spánek
Dovolená je ideální příležitost dohnat to, co během pracovního roku často zanedbáváme.

😊 5. Neplánujte každou minutu
Někdy je největším luxusem nemuset nic. Nechte si prostor na spontánní rozhodnutí a skutečný odpočinek.

Prostě si myslím, že dovolená není o tom, kolik míst navštívíme, ale o tom, s jakou energií se vrátíme.

Co vám na dovolené nejvíce pomáhá opravdu vypnout a načerpat novou energii? Já miluji procházky po krásných městech!

A zase ta AI 🤔

Jdeme s dobou a stejně jako naše nástroje a procesy se vyvíjí i způsoby, jakým dnes pracujeme.

AI nám v mnohém usnadňuje život, ale je tomu opravdu tak?
Zajímalo nás, jaký názor mají naši zaměstnanci, a tak jsme pro ně připravili krátký dotazník. Ptali jsme se lidí napříč firmou.

💡 programátorů
💡 analytiků
💡 testerů
💡 projektových manažerů
💡 developerů

Každý využívá AI trochu jinak a bude mít jiné nároky či zkušenosti.

Zajímalo nás například:

👉 jaké nástroje nejčastěji používají (ChatGPT, Gemini, Claude, Cursor, Codex a další)
👉 zda AI využívají při programování, debugování nebo psaní dokumentace
👉 jestli jim pomáhá s návrhem architektury, analýzami nebo přípravou výstupů
👉 zda považují výstupy AI za důvěryhodné
👉 nebo jestli ověřují vše bez rozdílu

A protože nás zajímá i lidská stránka věci, ptali jsme se na to, zda je AI podle nich více přínosem, nebo hrozbou.

A jak AI používáte u vás ve firmě? Který typ používáte a jak ji vnímáte? Zajímají nás i vaše názory a postřehy. Prosíme o vyplnění našeho dotazníčku.

Jak moc AI výstupy upravujete nebo ověřujete?

☐ Většinou je použiju skoro beze změny
☐ Většinou je použiju skoro beze změny, ale vždy je zkontroluji a schválím
☐ Beru je jako první návrh a výrazně upravuji
☐ Používám je hlavně jako inspiraci nebo konzultaci
☐ Vždy je důkladně ověřuji
☐ Záleží na typu úkolu
☐ Jiné: __________

Budeme rádi, když nám dáte vědět do komentářů.

Děkujeme✌

Novinky ze světa IT 💻

Před časem jsem psala o tom, že mám pocit, jako by svět v IT na chvíli přibrzdil. A že možná jen čekáme na další velkou vlnu změn.

Začínám si myslet, že tou největší a nejzajímavější novinkou je nástup AI agentů.

Zatímco ještě nedávno se řešilo hlavně to, který model je chytřejší, dnes se pozornost přesouvá jinam. K nástrojům, které už jen neodpovídají na otázky, ale začínají samostatně pracovat.

A není náhoda, že do této oblasti investují všichni velcí hráči jako OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Nvidia, Meta i Amazon.

17. 6. 2026 nám jeden z kolegů předvedl možnosti agenta Claude Code. A musím uznat, že i jak kolega poznamenal „dnes není ve své kůži“, předvedl neskutečné věci.

Už delší dobu u nás v Syntea používáme různé AI nástroje, ale po této ukázce jsme se rozhodli přejít na placenou verzi Claude Code.

ČÍM JE JINÝ?

👉 Claude Code běží přímo v počítači a funguje jako aktivní pomocník při samotném vývoji.
👉 Je výjimečný tím, že nefunguje jen jako pasivní chatovací okno.
👉 Čte zdrojový kód.
👉 Spouští příkazy.
👉 Hledá souvislosti.
👉 Navrhuje řešení.
👉 Dokáže i opravovat chyby.

Prostě zadáte váš příkaz, vytyčíte cíl a necháte ho pracovat.

CO NÁS PŘEKVAPILO

Velká část jeho zjištění a doporučení dává skutečně smysl. Dokáže odhalit věci, které sami přehlédneme a upozornit na souvislosti, které by nás třeba ani nenapadly.

Věříme, že nám pomůže zrychlit a zefektivní práci. A pokud ho uvedete hlouběji do kontextu, jsou výsledky ohromující, tedy jak mi přišlo z reakcí kolegů.

Zároveň si ale necháváme zdravou dávku opatrnosti. Jak už to tak u nových technologií bývá, až čas ukáže, zda je to skutečně ta správná cesta.

Zatím to ale vypadá velmi slibně. 😊

Do našeho vývojového týmu hledáme analytika! 😊

Koho bychom rádi našli?
👉 člověka, který chce pracovat dlouhodobě na projektech
👉 analytika, který chce pochopit složitější systémy
👉 kolegu, který chce postupně převzít odpovědnost za jejich část

💻 Věnujeme se především systémům v oblasti pojištění, které dlouhodobě vyvíjíme a udržujeme. Součástí práce je také integrace dat a dalších systémů.

Proč se vám u nás bude líbit? 👇
Máme tým tvořený skvělými osobnostmi různého věku a zkušeností a snažíme se vycházet vstříc individuálním potřebám našich lidí.

Také umíme společně věci dotáhnout k úspěchu 🚀, jít vpřed tempem, jakým se vyvíjí svět technologií, a přitom si užívat společné zážitky na firemních akcích.

Pokud máte zájem o stabilní zaměstnání a chcete najít své místo v týmu kreativních lidí, kde se nejen pracuje v IT, ale také žije, ozvěte se!

Pro více informací o volné pracovní pozici navštivte naše webové stránky: https://lnkd.in/dV3M7wyg. 🌐

📩 A hlavně mi dejte vědět o svém zájmu! Jsem Lenka a kontakty na mě najdete na mém LinkedIn profilu.

BITVU S AI JSME UŽ PROHRÁLI? 🤖

Titulek z CzechCrunche mi padl do oka a vlastně mě donutil se na chvíli zastavit.

Skoro se k tomu přikláním.

Na jednu stranu obdivuju, co všechno AI dnes dokáže. Kolik času umí ušetřit, jak umí pomoct, jak nás dokáže posouvat dál. Kdo ji dnes úplně ignoruje, ten možná časem pracovně narazí. Ale zároveň si nejsem jistá, jestli není stejně nebezpečné propadnout jí úplně. ⚠️

Kde je ta zdravá hranice? Co je ještě pomocník a co už začíná být problém?

🤔 Protože pokud se používá rozumně, je to obrovský přínos. Pokud ale jednou začne sloužit hlavně k manipulaci, válkám nebo nějaké formě nadvlády, tak bůh s námi.

Ale zpět k inspirativnímu článku, ve kterém Ondřej Holzman zpovídá Petra Máru, známého technologického tvůrce, který redefinuje svůj přístup k práci.

A co říká? Zjistil, že to nejdůležitější se dnes děje ve chvílích, kdy zrovna nedělá vůbec nic.

Doporučuji k přečtení! 📖

Nejvíc mě zaujal jeho názor o smyslu práce.

„Historicky, s nástupem strojů, začala hrát prim schopnost člověka se stroji operovat a budovat hodnotu kombinací rukou a hlavy. Informační éra následně vyžadovala inteligenci ke zhodnocení situace a plánování.“

Tato dovednost ale podle Máry brzy přestane stačit. Klíčová bude naopak schopnost vidět trendy, chápat vzorce a umět stroji správně formulovat zadání. Pokud člověk ztratí schopnost artikulovat vlastní myšlenky, nedokáže z technologie dostat relevantní výsledek. Nechat umělou inteligenci dělat veškerou práci přitom považuje za zásadní chybu – ztrácíme tím totiž vnitřní hodnotu, která nás často definuje.

„Řada z nás je definována svojí prací. Kdo vlastně jsem, když už tohle nedělám?“ ptá se řečnicky. Sám to v poslední době okusil na vlastní kůži mnohokrát. „Od chvíle, kdy jsem si uvědomil, že nástroje jako NotebookLM dokážou vysvětlit složité PDF lépe než nějaký Mára na YouTube, prošel jsem několikrát pocitem ztráty sebehodnoty a hledáním, v čem je vůbec můj přínos,“ přiznává.

Nástup AI do profesního života přirovnává k jízdě v elektromobilu se zapnutým autonomním řízením. Systém jede z bodu A do bodu B víceméně sám, ale řidič musí mít ruce připravené na volantu a sledovat cestu. Udržet pozornost v momentě, kdy za vás řídí stroj, je paradoxně mnohem náročnější než vůz fyzicky ovládat. Většina lidí se podle něj v budoucnu přesune z fáze, kdy práci přímo vykonávají, do fáze, kdy na ni pouze dohlížejí.

Výhodu v této nové éře mohou mít paradoxně lidé s většími životními zkušenostmi, protože dokážou lépe chápat kontext. Zároveň je ale často brzdí jejich vlastní ego.

„Vidím spoustu chytrých lidí, kteří AI shazují, protože nabourává jejich sebehodnotu. My starší už overthinkujeme všechna možná rizika, a tím pádem spoustu věcí ani nezkusíme,“ říká osmačtyřicetiletý influencer.

Zdroj: https://lnkd.in/gnts74Gr

Kdo má být manažerem ve firmě o 30–50 lidech? Těžké rozhodování 🤔

Klíčovým problémem bývá, když je majitel zároveň manažerem a řídí lidi napřímo. To ale dlouhodobě nemůže fungovat.

I u nás v Syntea Software Group to tak bylo. A jaký byl výsledek? Majitel byl přetížený, neměl na lidi čas, posouval schůzky, což tým frustrovalo. A bylo to i proto, že k tomu všemu zastával také roli hlavního analytika.

Řekli jsme si tedy dost. Potřebujeme manažera, který:

👉 bude mít čas,
👉 ponese odpovědnost za denní chod firmy a řízení lidí,
👉 nastaví týmy a určí jejich vedoucí,
👉 zajistí delegaci úkolů a poskytne lidem zpětnou vazbu.

A začali jsme to řešit.

Největší dilema bylo, zda vzít někoho „zvenku“, nebo si vybrat někoho uvnitř firmy a „vychovat si ho“.

Začali jsme s člověkem „zvenku“ a skončilo to špatně.

Poučili jsme se a podruhé jsme si vybrali člověk z vlastních řad se záměrem mu pomoci a vychovat ho. Neskončilo to špatně, fungoval, ale prostě to nebylo ono.

A tak jsme s těmito dvěma zkušenostmi na to šli potřetí „od lesa“. Zeptali jsme AI, jak na to.

A co jsme se dozvěděli?

Znaky dobrého manažera jsou:

- Přirozená autorita: lidé za ním chodí pro radu, dokáže uklidnit konflikty a tým ho bere jako přirozeného lídra.
- SCHOPNOST DELEGOVAT: Umí rozdělit práci, kontroluje výsledek a tím rozvíjí lidi.
- ODOLNOST: zvládá nepříjemné rozhovory, umí dát kritickou zpětnou vazbu a řešit konflikty. Nebojí se říct: „takhle to dál nejde“.
- MYSLÍ DOPŘEDU: Přemýšlí o týmu i kapacitě lidí a práci pro ně plánuje dopředu.

Definice se nám líbila, ale připadalo nám, že bychom takto definovanou manažerskou roli měli spíše nazývat přesněji, a to – provozní ředitel.

Přemýšleli jsme. Máme někoho takového? A světe div se, zjistili jsme, že ANO.

Hurá!

A je to žena. Je to naše Lenka, Lenka Křížková, která je navíc i projektová ředitelka.

V roli provozní manažerky splňuje vše, co má:

- Je přirozená autorita, lidé za ní chodí pro provozní rady, dokáže uklidnit emoce vzniklé při konfliktech a tým ji bere.
- Umí delegovat, rozdělit práci, kontroluje výsledek, a přemýšlí o rozvoji lidí a jejich každodenní pracovní náplni, zda mají vždy co dělat.
- Zvládá nepříjemné rozhovory, umí dát kritickou zpětnou vazbu, umí řešit konflikty, umí říct „takhle to dál nejde“,
- Přemýšlí neustále o týmu, o kapacitě lidí, plánuje pro ně práci na projektech a myslí dopředu.

Tak nám jen držte palce, ať nám Lenka v této roli vydrží a stejně tak i naše oboustranná spokojenost ještě hodně dlouho. Zdá se, že zatím vše funguje skvěle. 🤔

Jsme moc zvědaví, jak se to řeší jinde. Máte také dobré a špatné zkušenosti?

hashtag hashtag hashtag hashtag hashtag

Motivace lidí ve firmě o 30 – 50 zaměstnancích je nikdy nekončící téma: Jak na KPI?
U nás v Syntea Software Group nemáme typickou pozici HR manažera, jeho agendu si tak mezi sebe dělí více lidí na různých pozicích. Téma „lidé“je proto na pořadu každé týdenní strategické porady.

S tím úzce souvisí i procesy řízení výkonu zaměstnanců. Jak je motivovat a zároveň správně řídit jejich výkon tak, aby tím pádem rostly i výsledky a výkon firmy?

Jedním z doporučení je nastavení KPI – tedy Klíčových Ukazatelů Výkonnosti. Otázkou je, zda se takové měření hodí pro všechny zaměstnance a zda u každého z nich dává smysl. Položili jsme si tedy otázku: Komu všemu je nastavovat?

Odpověď zní: U nás dávají největší smysl zejména pro projektové a realizační role. U administrativních pozic a kreativců je pro nás lepší sledovat kvalitu jejich práce, včasné plnění úkolů a samozřejmě jim dávat zpětnou vazbu.

A jak tedy KPI u nás nastavujeme?

Nejlepší model je shora dolů:

· Vedení firmy definuje cíle na 1 rok.
· Vedoucí týmů je převedou na konkrétní body navázané na práci jednotlivců.
· Zaměstnanci se hodnotí během roku neformálně.
· Sleduje se totiž plnění konkrétních úloh a dává se jim zpětná vazba průběžně.
· KPI obsahují také složku pro seberealizaci a osobní rozvoj, definovaný zejména dle priorit zaměstnance a v souladu s hodnotami firmy.

ALE JAK PROBÍHÁ HODNOCENÍ?

Roční cíle jsou sice důležité, ale v praxi lidé potřebují fungovat v kratších horizontech. Výsledky proto hodnotíme během roku neformálně – sledujeme totiž plnění jednotlivých a konkrétních úkolů a průběžně si dáváme zpětnou vazbu. Ta přichází zejména od lidí, kteří s daným člověkem pracují, a obvykle je jich více.

Tak tahle nějak to u nás funguje. Pokud vás to zaujalo, budeme rádi za vaše názory.