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La computación cuántica continúa consolidándose como una apuesta estratégica en España. La Comunidad de Madrid ha aprobado la adquisición de un computador cuántico de titularidad pública que se instalará en la Universidad Politécnica de Madrid y estará disponible para universidades, hospitales, centros de investigación y empresas, con especial atención a las startups tecnológicas. La inversión asciende a dos millones de euros, pero su alcance pretende ir mucho más allá del hardware.

El objetivo es impulsar el desarrollo y la validación de algoritmos cuánticos aplicados a ámbitos como la sanidad, la energía, la logística o la ciberseguridad, reforzando además el ecosistema regional de innovación. Aunque la ventaja cuántica en aplicaciones empresariales masivas todavía tardará algunos años en consolidarse, las administraciones públicas ya están invirtiendo en crear las infraestructuras que harán posible ese futuro. La iniciativa se suma a otros proyectos cuánticos impulsados en distintas comunidades autónomas.

Te damos todos los detalles.

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Con su ultimo lanzamiento, Cloudflare nos propone como abordar uno de los grandes retos de la inteligencia artificial empresarial, coordinar agentes, modelos, datos e identidades sin obligar a construir una infraestructura completamente nueva. Mediante la solución de código abierto y basada en navegador 'Cloudflare OS', se integran sistemas internos y permite que los agentes trabajen con permisos limitados y bajo políticas definidas por cada organización.

La compañía completa esta propuesta con herramientas para supervisar el uso de la , controlar presupuestos, detectar anomalías y proteger datos sensibles antes de que lleguen a modelos externos. El objetivo es ofrecer una visión unificada sobre la seguridad, la productividad y los costes, con lo que la infraestructura pasará a ser un factor diferencial.

Así quiere redefinir Cloudflare la gestión de la IA empresarial.

Cloudflare lanza un “sistema operativo” para gestionar la IA empresarial desde el navegador Cloudflare OS reúne en el navegador entornos de trabajo de IA, acceso de confianza cero, conectores regulados, enrutamiento de modelos y datos empresariales, mientras que las nuevas herramientas ayudan a los equipos de TI a realizar un seguimiento de las identidades de IA, el uso de tokens y los ri...

La privacidad entra en una nueva etapa. Durante años, proteger la privacidad significaba impedir que los datos personales quedaran expuestos, pero hoy Gartner sostiene que esa lógica está cambiando. La consultora prevé que, en 2029, la mayoría de los incidentes de no se producirán por una filtración directa, sino porque la inteligencia artificial será capaz de inferir información sensible a partir de datos aparentemente inocuos.

Un cambio que obliga a revisar las estrategias que durante años se centraron casi exclusivamente en la confidencialidad. Integridad de los datos, supervisión humana, monitorización avanzada y gobierno de la pasarán a ocupar un lugar prioritario. Esto obliga a incorporar la gobernanza de la IA, evaluar sesgos y aplicar principios de privacy by design desde el desarrollo de los modelos. La cuestión ya no será solo qué información almacenamos, sino qué puede deducirse de ella.

Te explicamos cómo prepararte para la nueva era de la privacidad.

La IA será la principal causa de los incidentes de privacidad en 2029 Así lo vaticinan desde Gartner, cuyos analistas alertan de que los incidentes de privacidad del futuro no estarán provocados por filtraciones de datos personales, como ocurre ahora en su mayor parte, sino por las conclusiones que los sistemas de inteligencia artificial sean capaces de extraer sobr...

Meta lanza Muse Code, una propuesta que no consiste únicamente en generar código, sino que busca reducir una fricción habitual en las tareas largas, el tener que recopilar una y otra vez el mismo contexto. Sus agentes especializados permanecen activos durante la sesión, trabajan de forma asíncrona y deciden cuándo trasladar sus resultados al agente principal, mientras Muse Spark 1.2 aborda proyectos de mayor duración.

El reto será trasladar esa autonomía al entorno empresarial. Antes de permitir que agentes persistentes actúen sobre código crítico, las organizaciones tendrán que resolver cuestiones de seguridad, identidad, gobernanza y control de costes. Por eso, la adopción probablemente comenzará con tareas acotadas y de menor riesgo. ¿Confiarías código crítico a un agente que permanece activo durante todo el proyecto?

Exploramos la nueva apuesta de Meta por la programación agéntica.

Meta lanza Muse Code para abordar tareas complejas de desarrollo de software con agentes de IA que conservan el contexto Meta ha entrenado de forma conjunta su modelo Muse Spark 1.2 con el agente Muse Code, basado en terminal, pero los analistas afirman que este enfoque aún no le permite diferenciarse de sus competidores.

MicrosoftMicrosoft limita el uso de la inteligencia artificial por parte de sus empleados. A partir de ahora, cada departamento recibirá una determinada cantidad de debido al aumento de los precios. Posteriormente, el uso se ajustará al alza o a la baja según sea necesario.

Entre los empleados existe cierta inquietud en torno a este cambio. “Es muy revelador que una empresa que ha invertido tanto en y ha subvencionado tanto la inferencia de IA ahora aconseje a sus propios empleados que reduzcan el gasto”, afirman empleados de Microsoft.

Te lo contamos aquí.

Microsoft limita el uso de la IA por parte de sus empleados A partir de ahora, cada departamento recibirá una determinada cantidad de 'tokens'.

OpenAI quiere cambiar el marco del conflicto con Apple. Frente a las acusaciones sobre una supuesta campaña para obtener secretos comerciales mediante determinadas contrataciones, argumenta que la demanda responde a los problemas de Apple para retener talento y competir en inteligencia artificial y añade que no necesita información confidencial porque está construyendo algo nuevo.

La cuestión es que Apple interpreta los mismos acontecimientos de otra manera y busca acceder a pruebas que permitan respaldar sus acusaciones. Contrataciones, archivos confidenciales y contactos con socios fabricantes forman parte de una disputa en la que todavía no existen conclusiones judiciales. ¿Podrá resolverse este conflicto antes de llegar a una batalla judicial?

Analizamos los argumentos de ambas partes.

La defensa de OpenAI basada en el argumento de que «está podrido hasta la médula» es su estrategia más débil hasta la fecha La pregunta es: ¿puede demostrarlo?

Un incendio comienza a propagarse. Una cámara detecta humo, un sistema de inteligencia artificial genera una alerta y los servicios técnicos pueden verificar qué ocurre antes de que el fuego vaya a más. No es ciencia ficción, en Galicia ya se está incorporando cámaras y satélites con en su plataforma de gestión de incendios. Este, es solo uno de los ámbitos donde la tecnología empieza a utilizarse frente al cambio climático.

La IA también puede anticipar sequías, mejorar la coordinación de emergencias, optimizar el riego o ayudar a desarrollar cultivos más resilientes. Eso sí, los expertos recuerdan un límite fundamental: ningún algoritmo puede compensar unos datos deficientes. La tecnología puede ayudar a anticiparnos, pero necesita información fiable y objetivos concretos, nos explican Verónica Bolón Canedo, directora de la Cátedra Inditex-UDC de IA en Algoritmos Verdes; Elena Hernández, investigadora del CITIC; y José Gabriel Vallarino, investigador del IHSM La Mayora UMA-CSIC.

Descubre los proyectos que llevan la IA del algoritmo al territorio.

Fresas resilientes o sistemas que detectan incendios, así lucha la IA contra el cambio climático Los efectos del cambio climático se notan en cada vez más parcelas de la vida cotidiana. Varios proyectos de investigación están ya aplicando inteligencia artificial a estos retos, buscando más resiliencia y una respuesta más rápida.

Reducir hasta un 85 % los costes de resulta atractivo, pero elegir una eSIM empresarial solo por el precio puede quedarse corto. Holafly - Español propone ampliar el foco: una solución para viajes de negocios debe responder también a cómo trabajan realmente los empleados, desde videoconferencias y aplicaciones SaaS hasta el acceso continuo a herramientas corporativas y servicios cloud.

Por eso, sus seis claves para elegir la mejor solución para viajes de negocios abarcan datos ilimitados, cobertura internacional, activación inmediata, administración centralizada, escalabilidad y seguridad. Holafly for Business reúne estas capacidades en una solución orientada a organizaciones con movilidad internacional, porque no se trata solo de mantener conectado al viajero, sino de facilitar al departamento de IT y a operaciones la gestión de toda la movilidad. ¿Sigue teniendo sentido depender del roaming en los viajes de negocio?

Descubre las 6 claves para elegir la mejor eSIM para tu empresa.

¿Qué debe ofrecer una eSIM para empresas? Las seis claves para elegir la mejor solución para viajes de negocios Las eSIM para empresas están sustituyendo progresivamente al 'roaming' tradicional y a las tarjetas SIM físicas. Su capacidad para ofrecer conectividad internacional, gestión centralizada y activación inmediata las ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada por organizaciones con e...

Acceder a los datos no garantiza que todos los equipos los entiendan igual, una misma métrica puede interpretarse de forma distinta según el área, el sistema o el proceso. Ahí entra la capa semántica, que conecta la arquitectura técnica con el lenguaje del negocio mediante conceptos comunes y vistas reutilizables. Con la adopción creciente de inteligencia artificial generativa, esa base se vuelve aún más crítica, por eso el 58% de las empresas españolas considera que la solo es fiable si accede a datos en tiempo real, según el AI Trust Gap Report.

Sin capa semántica, cada nuevo caso de uso puede acabar generando otra copia más. Daniel Tenreiro, ingeniero de ventas principal en Denodo, nos explica por qué el dato replicado ya no es suficiente actualmente. El siguiente paso, explica, es avanzar del dato replicado al dato conectado mediante una arquitectura logical first, consultar, combinar y entregar la información allí donde reside, incorporando gobierno y una capa semántica que aporte un significado común. Una evolución especialmente relevante ante las necesidades de la IA. ¿Ha explorado tu equipo este enfoque?

Descubre su visión sobre esta arquitectura de datos.

Del dato replicado al dato conectado: el siguiente paso hacia una arquitectura distribuida Una gestión de datos basada en el acceso y gobierno de la información en su origen permite reducir la complejidad, evitar duplicidades y responder con mayor agilidad a las necesidades del negocio.

Apple presentó una demanda contra OpenAI el pasado 10 de julio ante un tribunal de California, alegando incumplimiento del acuerdo de propiedad intelectual y apropiación indebida de secretos comerciales. La demanda nombra, entre otros, a Tang Yew Tan, antiguo vicepresidente de diseño de Apple y ahora director de hardware de OpenAI.

Esta semana, OpenAI ha respondido con una carta abierta que empieza reconociendo que "Apple es una de las mejores empresas de todos los tiempos", para después sostener que la demanda se basa en errores fácticos y comunicación deficiente. OpenAI sostiene que no posee ni desea los secretos comerciales de Apple, y que se ofreció a resolver el asunto antes del litigio. Sin embargo, Apple afirma haber enviado una carta de advertencia ya en febrero sin recibir respuesta, lo que contradice esa versión. ¿Dónde crees que está el límite entre contratar talento y apropiarse de secretos comerciales?

Te damos los detalles sobre esta disputa entre ambas compañías tecnológicas.

"Apple es una de las mejores empresas de todos los tiempos", afirma OpenAI Apple afirma que OpenAI ha extraído sistemáticamente secretos comerciales de sus antiguos empleados. OpenAI sostiene que Apple ha tergiversado algunos hechos y que busca titulares, no pruebas. Es posible que ambas partes tengan razón.