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Belén Gancedo Riestra, directora de Alianzas Estratégicas de Kyndryl para España y Portugal, nos plantea un dilema al que se enfrentan hoy los CIO y CTO, la inteligencia artificial eleva las expectativas de velocidad, inteligencia y agilidad, pero muchas organizaciones siguen apoyándose en sistemas heredados diseñados para un contexto muy distinto. Un reto complejo que conlleva modernizar los sistemas que sostienen el negocio, acelerar la adopción de IA y reforzar la resiliencia, sin poner en riesgo operaciones críticas.

Para Gancedo esta modernización debe dejar de ser un proyecto aislado para convertirse en una capacidad continua, apoyada en un ecosistema integrado de partners formado por proveedores cloud, fabricantes de software, especialistas sectoriales y proveedores de servicios. Para que ese potencial se traduzca en resultados, es necesario un orquestador que alinee objetivos, gestione dependencias e integre las tecnologías para convertir el ecosistema en resultados. Un enfoque que acorta plazos, reduce errores y logra resultados más previsibles. ¿Puede una red de partners bien coordinada convertirse en una ventaja tecnológica?

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La superapp Copilot de Microsoft ya está aquí, dos meses después de que la compañía confirmara que se encontraba en desarrollo. Combina el chat conversacional, el agente autónomo Cowork, un entorno de programación rediseñado llamado Code y Autopilot, (el agente persistente anteriormente conocido como Scout) en una única experiencia, con la idea de que las funciones parezcan menos herramientas independientes y más formas distintas de realizar el trabajo.

El objetivo final es permitir a los usuarios describir lo que quieren lograr sin elegir ellos mismos un modo, y que Copilot derive la tarea a Chat, Cowork, Code u otra función según corresponda. Un cambio que va más allá de unificar experiencias y con el que Microsoft quiere convertir Copilot, de un asistente integrado en Microsoft 365, a una capa de orquestación más amplia para el trabajo empresarial. Un salto importante en el veremos como la deja de limitarse solo a responder y empieza a ejecutar por nosotros.

Así se integra Microsoft un Chat, Cowork, Code y Autopilot.

La nueva 'superapp' Copilot de Microsoft aúna chat, código y agentes Según los analistas, el Copilot unificado de Microsoft podría ayudar a las empresas a estandarizar la forma en que los empleados interactúan con la IA en las herramientas de productividad, las aplicaciones empresariales, los datos y las herramientas de desarrollo, al tiempo que ofrece a los direc...

El próximo 1 de octubre se lanzará el primer satélite de prueba del Proyecto Suncatcher de Google, el siguiente paso en su plan para construir centros de datos de en órbita alrededor de la Tierra. La idea, entre otras cosas, es aprovechar la energía solar en el espacio en lugar de construir cada vez más grandes en la Tierra, con su enorme consumo energético.

Este primer satélite, el MVP, tiene aproximadamente el tamaño de una nevera y ha sido construido por la empresa de satélites Planet Labs. A bordo lleva cuatro aceleradores TPU de Google que se utilizarán para ejecutar Gemini en el espacio. Se trata de una primera prueba de concepto de una idea que hace unos años habría parecido ciencia ficción.

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Google lanzará un pequeño centro de datos de IA al espacio La primera prueba del Proyecto Suncatcher arranca este 1 de octubre con el lanzamiento del primer satélite de prueba de Google.

El gasto mundial en inteligencia artificial aumentará un 49,5% en 2026, hasta alcanzar los 2,7 billones de dólares, y crecerá otro 36,2% en 2027 a medida que siga expandiéndose el uso de esta tecnología, según la última actualización trimestral de las previsiones de gasto en TI de Gartner. La consultora subraya un dato relevante: no se ha producido ninguna desviación de fondos de otras áreas de TI para destinar a la IA.

La consultora desglosa las previsiones por segmento: el gasto en infraestructura de crecerá un 51,2% este año y el de software de IA un 60,2%. Los agentes y asistentes de IA, que se miden por separado, aumentarán un 77,3%, y el gasto en seguridad de IA casi se duplicará. Las plataformas de desarrollo de IA también aceleran: la previsión de crecimiento para 2026 pasa del 28% al 39% respecto al informe de mayo.

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El gasto en IA aumentará un 49,5% en 2026, según Gartner El crecimiento continuará a un ritmo sin precedentes hasta que, en 2030, cada dólar gastado sea un «dólar de IA», afirma un analista de Gartner.

WordPress ha corregido una vulnerabilidad de seguridad crítica, identificada como CVE-2026-87902, que permitiría a un atacante no autenticado ejecutar código de forma remota sin restricciones. Según la publicación de la versión de seguridad 7.1.2, el problema hace que la resolución de la plantilla de la página pueda incluir un archivo PHP local legible fuera de los directorios del tema activo, lo que puede derivar en accesos remotos si se cumplen ciertas condiciones.

WordPress insta a los usuarios a actualizar sus sitios de inmediato, y ha aplicado la corrección retroactivamente hasta la versión 4.7, dado que la vulnerabilidad afecta a muchas versiones anteriores. No es la primera vez que sucede algo así este año, en julio ya se corrigió otro fallo de máxima gravedad que permitía la ejecución remota de código, y ya se han registrado ataques reales en la red. ¿Tienes identificadas todas tus instalaciones de WordPress expuestas?

Te damos los detalles.

WordPress corrige una vulnerabilidad de seguridad crítica La vulnerabilidad, que permite a un atacante no autenticado ejecutar código de forma remota, resulta especialmente peligrosa porque muchas empresas desconocen la existencia de todos sus sitios de WordPress.

El anuncio del real decreto con el que el Gobierno espera regular los centros de datos ha marcado el cierre del verano y el inicio del curso para la industria TI española. Presentado a finales de agosto, el proyecto ha generado críticas generalizadas en el sector, que aunque comparte los objetivos de y eficiencia, cuestiona seriamente el fondo de la norma.

Las principales preocupaciones del sector, recogidas en las alegaciones de SpainDC, son los objetivos en renovables, la pérdida de competitividad, la inseguridad jurídica y los efectos retroactivos. Desde la asociación advierten de que la acumulación de obligaciones convierte al proyecto, tal y como está redactado, en una "prohibición de facto" del sector en España, según Begoña Villacís, directora ejecutiva de SpainDC. Por su parte Robert Assink, miembro fundador de Corevia Advisory y CEO de CTS Group, cree que lo que se busca imponer “no tiene sentido”. “España quiere ser más papista que el papa”, denuncia, con una normativa que va más allá de lo que Europa reclama y de los estándares más elevados que ya se ha marcado el sector. Valentín Pinuaga, director general para España de Equinix, ve difícil que todos los centros de datos que se construyan en adelante cumplan con el máximo nivel, y también apunta que se debe matizar la cobertura de renovables. La cuestión de fondo es cómo construir una infraestructura digital más sostenible sin frenar su desarrollo. En plena expansión de la , España necesita , pero también un marco regulatorio que permita invertir con previsibilidad. Para Óscar López, ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública. “Hemos hecho de la IA una cuestión de Estado”, pero no todo vale, en resumidas cuentas. “Queremos centros de datos, pero los mejores, sostenibles, eficientes y soberanos”.

¿Dónde debe situarse el equilibrio entre sostenibilidad y competitividad?

Los centros de datos ante la encrucijada La industria reacciona ante el proyecto de Real Decreto presentado por el Gobierno, al que acusan de ser “más papista que el papa”. El mercado se encuentra en un momento emergente, con proyectos repartidos por toda la geografía española.

Orizon, la tecnológica alicantina especializada en optimización del rendimiento de aplicaciones, ha presentado un plan estratégico para transformarse de compañía de servicios a empresa de producto. El objetivo: elevar la venta de licencias al 75% de sus ingresos y pasar de 3 a 12 millones de euros de facturación en 2030, multiplicando por 10 su resultado operativo a partir de una base de cerca de 60 clientes.

El movimiento llega menos de un año después de incorporar un asistente de IA a BOA, su plataforma insignia, lo que abre la puerta a extender su propuesta de valor a un mayor número de organizaciones, más allá de los especialistas técnicos. Los ingresos por servicios pasarán a suponer poco más del 25% del total.

Descubre aquí su ambiciosa hoja de ruta.

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Algunas de las personas que están en primera línea de la carrera por desarrollar los modelos de inteligencia artificial más avanzados empiezan a plantear una cuestión que hace unos años habría resultado difícil de imaginar: quizá esta carrera necesite límites. Que quienes desarrollan estas tecnologías adviertan de sus propios riesgos debería hacernos prestar atención sobre este tema. Pero también nos plantea una pregunta incómoda: ¿pueden quienes construyen la decidir, por sí solos, dónde están sus límites?

Las empresas tecnológicas tienen un conocimiento imprescindible, ya que son quienes mejor conocen las capacidades de sus modelos y sus vulnerabilidades técnicas. Pero conocer los límites técnicos de una tecnología no equivale a tener la legitimidad para decidir sus límites sociales, nos explica Ana Lazcano de Rojas, directora del Instituto Universitario de Inteligencia Artificial de la Universidad Francisco de Vitoria (UFV). El debate ya no es solo tecnológico, ya que también hablamos de ética, derecho, sociedad y del papel que queremos reservar al juicio humano. Gobiernos, empresas, universidades y expertos deben aportar perspectivas distintas para definir no solo qué IA podemos construir, sino qué futuro queremos construir con ella. ¿Pueden los gigantes de la IA ponerse límites a sí mismos?

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Los gigantes de la IA quieren ponerle límites, pero ¿quién se los pone a ellos? Que quienes están desarrollando estas tecnologías adviertan de sus propios riesgos debería hacernos prestar atención. Pero también debería llevarnos a una pregunta incómoda: ¿pueden quienes construyen la IA ser también quienes decidan, por sí solos, dónde están sus límites?

Fabiola Montero, profesora del Departamento de Informática de la FIEC en la Universidad de Panamá, nos plantea una pregunta que subyace a toda conversación que surge sobre : ¿quién garantiza que las decisiones tomadas o apoyadas por un algoritmo sean transparentes, seguras y responsables? Su respuesta apunta a la gobernanza algorítmica, entendida no como un freno a la innovación, sino como principios, procesos y mecanismos de supervisión para un desarrollo responsable.

Montero insiste en que la calidad de los datos es la base de todo: "La calidad de las decisiones depende, en buena medida, de la calidad de los datos utilizados." Por eso defiende que la la gobernanza no debería comenzar cuando el ya está funcionando, sino desde las primeras etapas de recopilación y gestión de los datos. Porque detrás de cada algoritmo hay personas que definen sus objetivos y su uso.

Descubre los retos que plantea una IA responsable.

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El incremento en la necesidad de computación asociado a la IA ha llevado al sector de centros de datos a explorar emplazamientos cada vez más variados: desde el Ártico hasta minas subterráneas refrigeradas con agua de fiordo. Ahora, la mirada se dirige también al océano, que cubre el 70% del planeta. En mayo de 2026 se presentó el centro de datos submarino de Shanghai Lingang, a diez kilómetros de la costa y diez metros bajo el mar. El fondo del mar aparece como un laboratorio real para explorar una infraestructura capaz de afrontar esta nueva demanda.

Con una capacidad inicial de 24 MW y alimentado por una planta eólica marina cercana, este centro consume un quinto menos de energía que sus equivalentes en tierra. El proyecto da continuidad a pruebas anteriores realizadas en instalaciones sumergidas a 30 metros que funcionan desde 2022, en lo que se considera el primer centro de datos submarino comercial del mundo. El océano ofrece espacio y capacidad de refrigeración, pero convertir ese potencial en infraestructura a gran escala exigirá resolver cuestiones técnicas, económicas y ambientales.

Investigamos las claves de estás nuevas infraestructuras submarinas.

Centros de datos sumergidos: a por la IA submarina La IA está potenciando una nueva generación de centros de datos que exploran nuevas localizaciones para mejorar en eficiencia. Entre ellas, los océanos.