Deduce Data Solutions

Kacper Drążek vuelve desde Polonia para hacer su Erasmus otra vez con nosotros. Nos hace mucha ilusión tenerlo de vuelta.

𝟰𝟱 𝗠€ para las plantas de automoción de Galicia. Plazo: 𝟯𝟬 𝗱𝗲 𝘀𝗲𝗽𝘁𝗶𝗲𝗺𝗯𝗿𝗲, 𝟭𝟰:𝟬𝟬.

Tres líneas del 𝗜𝗚𝗔𝗣𝗘 para empresas con centro de trabajo en Galicia: innovación de procesos, descarbonización y modernización de pymes. Cubre maquinaria, sensórica, software y consultoría técnica (𝗮𝗹 𝟱𝟬 % si eres pyme).

Lo importante: proyecto mínimo de 𝟭𝟬𝟬.𝟬𝟬𝟬 €, nada iniciado antes de solicitar, y se resuelve por 𝗼𝗿𝗱𝗲𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮𝗱𝗮. Cuando se acaba el crédito, se cierra.

Desliza para ver el resumen en 5 pantallas.

Toda la guía en nuestro blog: 𝗲𝗻𝗹𝗮𝗰𝗲 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗯𝗶𝗼.

Hoy nuestro compi Fernando Moreno Fernández presenta en Nápoles uno de nuestros trabajos en ECML-PKDD 2026, una de las conferencias internacionales de referencia en Machine Learning, dentro del workshop SOMI-2026.

El trabajo explora cómo desarrollar sistemas de IA más fiables y robustos para procesos térmicos industriales, como hornos de mantenimiento y colada, incorporando conocimiento físico del proceso para mejorar su comportamiento, especialmente cuando los datos disponibles son limitados.

El trabajo está firmado por Fernando Moreno Fernández, Diego Tuccillo , Paula Monje y Steven Van Vaerenbergh .

Enhorabuena a los cuatro por el trabajo, y mucho éxito esta semana en Nápoles.

Un horno que consume más de lo que debería y nadie sabe explicar por qué. Una línea que se va de tolerancia a rachas, sin que aparezca el patrón. Un equipo crítico que falla antes de lo previsto.

𝐒𝐢 𝐭𝐢𝐞𝐧𝐞𝐬 𝐮𝐧𝐚 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐭𝐚 𝐞𝐧 𝐄𝐮𝐬𝐤𝐚𝐝𝐢 𝐲 𝐭𝐞 𝐢𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐬 𝐜𝐨𝐧 𝐚𝐥𝐠𝐮𝐧𝐚, 𝐞𝐬𝐭𝐨 𝐭𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐞𝐬𝐚‧

El Grupo SPRI tiene abierto su Programa Inteligencia Artificial 2026: 14 millones de euros para que las empresas industriales vascas adopten inteligencia artificial, con hasta el 60 % del coste del proyecto y un máximo de 100.000 € por empresa.

Lo que conviene saber antes de decidir:

Los proyectos no compiten entre sí. Se resuelven por orden de presentación, hasta agotar los fondos. 𝐄𝐥 𝐩𝐥𝐚𝐳𝐨 𝐜𝐢𝐞𝐫𝐫𝐚 𝐞𝐥 𝟐 𝐝𝐞 𝐧𝐨𝐯𝐢𝐞𝐦𝐛𝐫𝐞.

Al menos el 20 % del presupuesto tiene que ir a consultoría e ingeniería. No basta con hardware y licencias.

La oferta técnica que acompaña la solicitud la prepara tu proveedor: descripción de las tareas de ingeniería, desglose del presupuesto y estimación de horas por tarea.

Somos Deduce Data Solutions, un equipo científico especializado en inteligencia de procesos industriales. 𝐄𝐧𝐭𝐞𝐧𝐝𝐞𝐦𝐨𝐬 𝐥𝐚 𝐟𝐢́𝐬𝐢𝐜𝐚 𝐪𝐮𝐞 𝐡𝐚𝐲 𝐝𝐞𝐭𝐫𝐚́𝐬 𝐝𝐞 𝐜𝐚𝐝𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐨 𝐲 𝐥𝐚 𝐜𝐨𝐦𝐛𝐢𝐧𝐚𝐦𝐨𝐬 𝐜𝐨𝐧 𝐞𝐥 𝐜𝐨𝐧𝐨𝐜𝐢𝐦𝐢𝐞𝐧𝐭𝐨 𝐝𝐞 𝐭𝐮 𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐞𝐧 𝐩𝐥𝐚𝐧𝐭𝐚, 𝐪𝐮𝐞 𝐞𝐬 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐞 𝐬𝐚𝐛𝐞 𝐜𝐨́𝐦𝐨 𝐬𝐞 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚 𝐞𝐬𝐚 𝐦𝐚́𝐪𝐮𝐢𝐧𝐚. 𝐃𝐞 𝐚𝐡𝐢́ 𝐬𝐚𝐥𝐞𝐧 𝐥𝐚𝐬 𝐨𝐩𝐨𝐫𝐭𝐮𝐧𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐚𝐡𝐨𝐫𝐫𝐨 𝐲 𝐨𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐜𝐢𝐨́𝐧 𝐪𝐮𝐞 𝐥𝐨𝐬 𝐝𝐚𝐭𝐨𝐬 𝐩𝐨𝐫 𝐬𝐢́ 𝐬𝐨𝐥𝐨𝐬 𝐧𝐨 𝐞𝐧𝐬𝐞𝐧̃𝐚𝐧.

Si ya tienes pensado presentarte a esta ayuda y te falta el socio técnico que defina el caso de uso, prepare la oferta técnica y ejecute el proyecto, cuenta con nosotros.

Una aclaración: no gestionamos ni tramitamos expedientes de ayudas. La solicitud la presenta siempre la empresa beneficiaria.

Cuéntanos qué proceso te está dando problemas y vemos si encaja 👇
https://deducedata.solutions/ayuda-spri-inteligencia-artificial-2026/

Hoy damos la bienvenida a Sulma💜

Sulma comienza sus prácticas con nosotros y se incorpora al equipo de Deduce Data Solutions.

Nos hace especial ilusión recibirla: llega con muchas ganas, curiosidad y esa energía que se nota desde el primer día. Estamos convencidos de que esta etapa será tan enriquecedora para ella como para nosotros.

Sulma, ¡bienvenida!

El equipo de Deduce Data Solutions vuelve esta semana de unas vacaciones muy merecidas.

Trabajamos con problemas industriales complejos, y eso pide cabeza descansada. Parar de verdad no es un lujo: es parte de poder pensar bien el resto del año.

Gracias a todo el equipo por el trabajo de estos meses. Volvemos con ganas.

¡Se cierra el telón! 🏭🤖

Hoy terminamos el curso de verano de la Universidad de Cantabria "IA en industria: comprender antes de implementar"

Tres días en Laredo (20–22 de julio) para pasar de los datos a la decisión: fundamentos de IA, modelos generativos, visión artificial, prototipado ágil, sistemas agénticos y el marco ético y regulatorio. 📊

Gracias a los asistentes 🙌, a nuestro equipazo de ponentes y a los Cursos de Verano de la UC y al Gobierno de Cantabria por hacerlo posible. 💙

Nos quedamos con una idea: comprender antes de implementar no es ir más lento, es llegar más lejos.

Nuestra compi Lina Albor estuvo representando a DDS en el segundo encuentro empresarial PCTCAN–GARAIA.
A principios de julio, nuestra compi Lina, Head of Operations, asistió en nombre de DDS al encuentro en el PCTCAN con empresas de Cantabria y del País Vasco (Parque Tecnológico GARAIA): conocerse, visitar centros de referencia y abrir nuevas vías de colaboración.
Allí estuvo Lina llevando nuestra propuesta a las mesas de trabajo: inteligencia aplicada a los procesos industriales, desde la idea de comprender antes de optimizar.
Gracias al PCTCAN y a GARAIA. La cooperación entre territorios es donde nacen las buenas ideas.

El 95% de los pilotos de IA generativa no logra un retorno medible (MIT NANDA, 2025). Y casi nunca es el algoritmo — es la calidad de los datos con los que se arranca.

Antes de escribir el primer requisito técnico de un proyecto de IA industrial, en DDS pasamos por este checklist de 7 preguntas sobre los datos de SCADA, MES y ERP de una planta.
Desliza para ver las 7 preguntas completas, cómo leer tu resultado y por qué esperar al "dato perfecto" suele ser el error más caro.

¿Cuántos síes tienes tú? Cuéntanoslo en comentarios.

¿Tienes un proyecto al que te gustaría sumarle inteligencia artificial? En el último slide tienes cómo contactarnos.

Esta semana hemos estado en Asturias Softlanding 2026, y lo hacemos con la satisfacción de haber sido una de las 9 startups seleccionadas, entre 28 candidaturas llegadas de Europa, Latinoamérica y Japón.

Del 13 al 17 de julio hemos estado en Gijón, en el As5hUB, dentro del programa del CEEI Asturias que conecta startups con el ecosistema industrial asturiano. Y quien ha estado allí representando a DDS ha sido nuestra compi Lina Albor, poniéndole cara y voz al equipo en cada reunión.
Cinco días intensos, casi 50 reuniones y una idea que nos define: comprender antes de optimizar. Como equipo científico especializado en inteligencia aplicada a los procesos industriales, programas así nos ponen a prueba donde importa: escuchar retos reales de la industria y traducirlos en decisiones basadas en datos.
Os lo contamos en el blog de nuestro sitio web.