Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation

📢 𝗝𝗼𝗯 𝗩𝗮𝗰𝗮𝗻𝗰𝗶𝗲𝘀 | PhD Student 📝 Shape the Future of Cardiovascular Medicine

📥 Apply now, join the Doctoral Network CDTnet and become part of our research group at the University of Zaragoza.

👉 Signal Analysis and Computational Models for Arrhythmic Risk Stratification in Cardiomyopathies

👉 Digital Twin to Monitor the Outcomes of Physiological Pacing for Bradycardia Therapy

More information ℹ️ https://bsicos.i3a.es/job-vacancies/

⏺️ About the project: https://www.cdtnet.eu/projects

CDTnet - Projects - Cardio-vascular Digital Twin Network Explore 15 fully funded PhD opportunities across Europe in cardiovascular digital twin technologies. Discover research projects, eligibility criteria and how to apply to CDTnet.

📢 JOB VACANCY | PhD Student 👉 Join our research group ‼️

𝗣𝗵𝗗 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘄𝗶𝘁𝗵𝗶𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗠𝗮𝗿𝗶𝗲 𝗦𝗸ł𝗼𝗱𝗼𝘄𝘀𝗸𝗮-𝗖𝘂𝗿𝗶𝗲 𝗗𝗼𝗰𝘁𝗼𝗿𝗮𝗹 𝗡𝗲𝘁𝘄𝗼𝗿𝗸 (𝗠𝗦𝗖𝗔-𝗗𝗡) 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸𝗔𝗙 (Translational Research and Training on Atrial Cardiomyopathy as a Key to Better Atrial Fibrillation Management)

🎯 Doctoral project offered: Get on my nerves. Role of autonomic nervous system, age and s*x on pulsed field vs. cryoablation treatment outcome

📤 Apply here by April 12 ℹ️ https://bsicos.i3a.es/job-vacancies/

Further information: https://www.trackaf.eu/contact 👈

Call for applications | TrackAF TrackAF MSCA Doctoral Network

APPLY NOW 👨‍🎓𝗣𝗵𝗗 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗳𝗳𝗲𝗿: "𝗕𝗶𝗼𝗺𝗲𝗱𝗶𝗰𝗮𝗹 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗳𝗼𝗿 𝗽𝗮𝘁𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗺𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘄𝗲𝗮𝗿𝗮𝗯𝗹𝗲 𝗱𝗲𝘃𝗶𝗰𝗲𝘀"

👉 The selected candidate will develop their doctoral thesis within the project “Multimodal Strategies for Robust Health Monitoring using Biomarkers with Wearable Devices”.

Objective 🎯 to create a reliable system for continuous health monitoring, with a special emphasis on biomarkers of the autonomic nervous system.

ℹ️ https://i3a.unizar.es/es/ofertas-de-empleo/phd-position-offer-biomedical-signal-and-data-processing-patient-monitoring

📢 𝗘𝗠𝗣𝗟𝗘𝗢 | 𝗕𝘂𝘀𝗰𝗮𝗺𝗼𝘀...
👉 Investigador/a Predoctoral en Análisis de Espacios Neuronales Musculares mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo

Formarás parte del proyecto hashtag ECHOES, financiado por el European Research Council (ERC)

🟥 Una oportunidad para incorporarte a un equipo de trabajo que estudia la actividad de poblaciones neuronales extraída a partir de registros electromiográficos de alta densidad.

👩‍🔬 Trabajarás en el desarrollo e implementación de algoritmos de hashtag para caracterizar distintos subespacios neuronales relacionados con estados fisiológicos y patológicos del sistema nervioso central.

➕ℹ️ https://i3a.unizar.es/es/ofertas-de-empleo/investigadora-predoctoral-en-analisis-de-espacios-neuronales-musculares-mediante

Nos hemos sumado a la 🔬 Semana de la Ciencia en el Campus San Francisco de la Universidad de Zaragoza y hemos compartido nuestro trabajo sobre las señales del corazón 🫀 y el cerebro 🧠

En las investigaciones registramos las señales del corazón y del cerebro y cómo estas se convierten en datos útiles para desarrollar tecnologías que mejoran nuestra salud y calidad de vida.

Así se lo hemos enseñado a escolares que se han acercado al 𝗥𝗶𝗻𝗰ó𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗖𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 que han podido ver cómo se obtiene un electrocardiograma (ECG) y una electromiografía de alta densidad, gracias a la cual las señales de los músculos nos ofrecen una ventana a la actividad del cerebro.

¿Quieres saber más? ℹ️ https://bsicos.i3a.es/

🆕 Investigadoras del Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation han desarrollado un biomarcador sanguíneo 💉 que estima la edad biológica en relación a parámetros de salud cardiovascular 🫀

👩‍🔬El biomarcador GamC podría ayudar a identificar personas con envejecimiento cardiovascular acelerado para aplicar precozmente intervenciones saludables (dietas, medicamentos, ejercicio). Además, 🧑‍💻podría utilizarse para monitorizar la respuesta individual a esas intervenciones en tiempo real.

Todo ello está recogido en un artículo científico publicado en la revista científica GeroScience.

🗞 https://bsicos.i3a.es/un-equipo-de-investigacion-de-la-universidad-de-zaragoza-desarrolla-un-biomarcador-sanguineo-que-estima-la-edad-biologica-en-relacion-a-parametros-de-salud-cardiovascular/

📢JOB VACANCY | PHD STUDENT

📝 The Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation seeks 1⃣ Predoctoral Researcher to work on the development of transfer and representation learning models to optimize population-based cardiac risk stratification and prediction.

🗓️ Closing date for applications: March 31st 2025

ℹ️https://bsicos.i3a.es/wp-content/uploads/2025/02/InterDoc_Advert_PreDoc.pdf

Nuestra investigadora Esther Pueyo, es una de las 11 mujeres de la campaña "Soy científica, vivo en tu barrio" de la Universidad de Zaragoza y UCC Unizar

La hemos acompañado al acto de presentación en la Gran Vía de Zaragoza 👩‍💻 https://ucc.unizar.es/11f

1️⃣ Predoctoral position (3-year PhD Scholarship)

📢 Open PhD position at Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation Research Group at the I3A - Universidad de Zaragoza

Predoctoral Researcher to work on the development of a biophysically detailed computational model informed with patient-specific, genetic, functional and structural data from MRI to investigate electrophysiological abnormalities and their signature on the ECG in cardiovascular disease.

🧑‍💻Candidates will investigate:
✅ The mechanisms underlying the ECG morphology of males and females
✅ The s*x-specific mechanisms underlying the ECG morphology in disease

📝Closing date for applications is January 24th 2025! 👇👇👇

bsicos.i3a.es

Avances en la investigación sobre las enfermedades cardiovasculares, este es un nuevo estudio centrado en la forma del corazón y la genética en el que ha participado la investigadora de nuestro grupo Julia Ramírez.
¡Seguimos trabajando!

🆕 Un nuevo estudio internacional ha revelado que la forma del corazón 💟 está influida en parte por la genética y puede ayudar a predecir el riesgo de enfermedades cardiovasculares 🩺

👩‍💻Nos lo ha explicado nuestra investigadora Julia Ramírez García July Ra que es una de las científicas que ha participado en este trabajo y que forma parte del grupo de investigación Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation

✅ Investigaciones anteriores se centraban en el tamaño y el volumen del corazón y en cámaras específicas. Al estudiar ambos ventrículos juntos, el equipo pudo captar los aspectos más complejos y multidimensionales de la forma del corazón.

👉 Este nuevo enfoque ha llevado a descubrir nuevos genes asociados al corazón y ha proporcionado una mejor comprensión de las vías biológicas que vinculan la forma del corazón con la enfermedad cardiovascular.

Puedes leer la información completa y acceder al artículo publicado en Nature Communications Nature Portfolio 📰
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https://i3a.unizar.es/es/noticias/una-nueva-investigacion-muestra-la-relacion-entre-la-forma-del-corazon-y-el-riesgo-de