Verallis

Η νέα ανάλυση της BCG, 𝘏𝘰𝘸 𝘊𝘙𝘖𝘴 𝘊𝘢𝘯 𝘓𝘦𝘢𝘥 𝘰𝘯 𝘊𝘭𝘪𝘮𝘢𝘵𝘦 𝘙𝘦𝘴𝘪𝘭𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦, το θέτει ξεκάθαρα: οι ακραίες καιρικές συνθήκες επηρεάζουν ήδη την κερδοφορία, την κατανομή κεφαλαίων και την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων.

Στη VERALLIS πιστεύουμε ότι για τις ελληνικές επιχειρήσεις το μήνυμα αυτό είναι ιδιαίτερα επίκαιρο.

Τι δείχνουν τα στοιχεία:
→ $277 δισ. ζημιές σε έναν χρόνο. Οι άμεσες οικονομικές απώλειες από κλιματικά φαινόμενα το 2025 έφτασαν περίπου τα $277 δισ. παγκοσμίως, με λιγότερο από το μισό ποσό ασφαλισμένο.
→ Έως 25% του EBITDA σε κίνδυνο. Σύμφωνα με ανάλυση του World Economic Forum, έως το 2050 οι φυσικοί κίνδυνοι μπορεί να απειλήσουν το 5% έως 25% του EBITDA των επιχειρήσεων που δεν προσαρμόζονται, ανάλογα με τον κλάδο.
→ Το «τυφλό σημείο» είναι η εφοδιαστική αλυσίδα. Οι κίνδυνοι δεν περιορίζονται στις εγκαταστάσεις μιας επιχείρησης, αλλά επεκτείνονται στις υποδομές και στους προμηθευτές από τους οποίους εξαρτάται.

Γιατί αυτό αφορά άμεσα την Ελλάδα;
Η νησιωτική γεωγραφία, η εξάρτηση από λιμάνια και οδικούς άξονες και η σημασία κλάδων όπως ο τουρισμός και η αγροδιατροφή δημιουργούν ιδιαίτερη έκθεση. Ο Daniel στη Θεσσαλία έδειξε πώς ένα μόνο φαινόμενο μπορεί να πλήξει ταυτόχρονα παραγωγή, μεταφορές και προμηθευτές σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας.

Η ασφάλιση μπορεί να καλύψει μέρος της άμεσης ζημιάς. Η διακοπή λειτουργίας, οι καθυστερήσεις προμηθευτών και η απώλεια εσόδων μπορούν όμως να δημιουργήσουν ευρύτερες οικονομικές επιπτώσεις.

Στη VERALLIS, αξιολογούμε τον κλιματικό κίνδυνο για τα περιουσιακά στοιχεία και την εφοδιαστική αλυσίδα, τον ποσοτικοποιούμε σε οικονομικούς όρους και υποστηρίζουμε την ενσωμάτωσή του στο Risk Management και στις αποφάσεις κατανομής κεφαλαίων.

Ο φυσικός κίνδυνος γίνεται δομικός παράγοντας της επιχειρηματικής απόδοσης. Η έγκαιρη προετοιμασία κάνει τη διαφορά.

🔗 Το πλήρες άρθρο της BCG: https://lnkd.in/eZV9BWV6

Sustainability VERALLIS

Corporate hotel programs often appear controlled because negotiated rates are in place.

In reality, total spend can continue to rise through booking leakage, inconsistent hotel selection, seasonal pricing, last- minute reservations and limited compliance with travel policy.

The result is familiar:

🛎️ Employees book outside preferred channels.
🛎️ Negotiated rates are unavailable when needed.
🛎️ Different teams pay different prices for similar stays.
🛎️ Cancellation and no-show costs are not monitored.
🛎️ Management lacks a consolidated view of demand by city, property and traveler.

Focusing only on the room rate can hide the operational factors that drive total accommodation cost.

VERALLIS reviews booking behavior, supplier performance, policy compliance and demand patterns to identify savings opportunities while protecting traveler experience and business requirements.

Effective hotel spend management is built on visibility, governance and continuous optimization - not just
better room rates.

💡𝗖𝗔𝗦𝗘 𝗦𝗧𝗨𝗗𝗬 | 𝗔𝗜-𝗘𝗻𝗮𝗯𝗹𝗲𝗱 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

Πόση ενέργεια μπορεί να εξοικονομήσει ένα εμπορικό κτίριο, χωρίς νέα εγκατάσταση, αισθητήρες ή πρόσθετο κόστος υποδομής;

Στη VERALLIS, αναπτύξαμε ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης που αξιοποιεί τα υφιστάμενα δεδομένα κατανάλωσης για να δημιουργήσει το ενεργειακό προφίλ ενός κτιρίου, να παρακολουθεί καθημερινά την κατανάλωσή του και να παρέχει συγκεκριμένες κατευθυντήριες γραμμές για τη μείωση του ενεργειακού κόστους.

Τα πρώτα αποτελέσματα είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικά:

Σε εμπορικό κτίριο με:

⚡ 200.000 kWh μέση ετήσια κατανάλωση
💶 €54.000 μέσο ετήσιο ενεργειακό κόστος

H εφαρμογή του εργαλείου οδήγησε σε σταθερή μείωση της κατανάλωσης άνω του 15%, ήδη από την πρώτη εβδομάδα λειτουργίας, χωρίς επίπτωση στη λειτουργική απόδοση της επιχείρησης.

Το αποτέλεσμα αναδεικνύει πώς η αξιοποίηση των υφιστάμενων δεδομένων και της AI μπορεί να δημιουργήσει άμεσα και μετρήσιμα αποτελέσματα, χωρίς πρόσθετο εξοπλισμό, επενδυτικό κόστος ή λειτουργική διαταραχή.

Η ενεργειακή βελτιστοποίηση δεν ξεκινά πάντα από μια νέα επένδυση. Μπορεί να ξεκινήσει από την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων που ήδη υπάρχουν.

Η VERALLIS συμμετέχει στο 𝟲𝘁𝗵 𝗚𝗿𝗲𝗲𝗸 𝗥𝗶𝘀𝗸 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗙𝗼𝗿𝘂𝗺 𝟮𝟬𝟮𝟲, που διοργανώνεται από τη Hellenic Association of Risk Managers - H.A.RI.MA., στις 23 Σεπτεμβρίου στο TELECOM Academy (OTE Academy).

Στο πλαίσιο του Forum, η VERALLIS αναλαμβάνει τη διοργάνωση ειδικού workshop με αντικείμενο το 𝗖𝗹𝗶𝗺𝗮𝘁𝗲 𝗥𝗶𝘀𝗸 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁, το οποίο θα παρουσιάσουν από κοινού η κα. Μ. Δοξοπούλου, Partner της VERALLIS, και ο κ. Δημήτρης Καζάζογλου-Σκούρας, Sustainability Director της Alpha Bank.

Σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον όπου οι κλιματικοί κίνδυνοι συνδέονται όλο και περισσότερο με τη στρατηγική, τη χρηματοοικονομική ανθεκτικότητα και τη λήψη αποφάσεων, στόχος μας είναι να συμβάλουμε ουσιαστικά στον διάλογο γύρω από την αξιολόγηση και την αποτελεσματική διαχείρισή τους.

Η συμμετοχή μας στο Forum αποτελεί ακόμη ένα βήμα στη στρατηγική ανάπτυξη της VERALLIS στον τομέα του 𝗖𝗹𝗶𝗺𝗮𝘁𝗲 𝗥𝗶𝘀𝗸 𝗔𝗱𝘃𝗶𝘀𝗼𝗿𝘆.

A higher energy bill is not always caused by a higher tariff. It may reflect operational changes, inefficient equipment, abnormal consumption, avoidable peak demand or differences between facilities that have never been investigated.

Many organizations receive large volumes of energy data but still cannot answer basic operational questions:

⚡️ Which sites are consuming more than expected?
⚡️ When do the largest consumption peaks occur?
⚡️ Are changes linked to production, occupancy or equipment performance?
⚡️ Which corrective actions will have the greatest impact?

Without detailed consumption analysis, decisions are often based on totals rather than causes. This can lead to broad cost-cutting measures while the most significant inefficiencies remain untouched.

VERALLIS analyzes consumption patterns, identifies anomalies and prioritizes opportunities that can reduce cost without disrupting operations.

Meaningful savings begin with understanding how energy is consumed - not simply how much is consumed.

Εξακολουθεί το ενεργειακό σας συμβόλαιο να ανταποκρίνεται στις ανάγκες της επιχείρησής σας;

Τα ενεργειακά συμβόλαια συχνά επανεξετάζονται μόνο όταν πλησιάζουν στη λήξη τους ή όταν οι τιμές αυξάνονται σημαντικά. Μέχρι τότε, όμως, η επιχείρηση μπορεί να έχει ήδη επιβαρυνθεί για μήνες με κόστος που θα μπορούσε να είχε αποφευχθεί ή να έχει αποδεχθεί όρους που δεν ανταποκρίνονται πλέον στο λειτουργικό της προφίλ.

Συνήθεις ενδείξεις που απαιτούν προσοχή:
⚠️ Τιμολόγια που είναι δύσκολο να συγκριθούν μεταξύ διαφορετικών προμηθευτών.
⚠️ Δομές συμβολαίων που δεν ανταποκρίνονται στο προφίλ κατανάλωσης.
⚠️ Περιορισμένη ορατότητα ως προς την έκθεση σε κίνδυνο και τους μηχανισμούς αναπροσαρμογής των τιμών.
⚠️ Ανανεώσεις συμβολαίων υπό χρονική πίεση.
⚠️ Αποφάσεις που βασίζονται αποκλειστικά στην αρχική τιμή προσφοράς.

Ένα χαμηλότερο τιμολόγιο δεν συνεπάγεται απαραίτητα και το χαμηλότερο συνολικό κόστος. Η διάρκεια του συμβολαίου, οι μηχανισμοί αναπροσαρμογής, οι δεσμεύσεις όγκου, η ευελιξία, οι ρήτρες και το timing της αγοράς μπορούν να επηρεάσουν ουσιαστικά το τελικό αποτέλεσμα.

Η VERALLIS υποστηρίζει τις επιχειρήσεις στην αξιολόγηση των υφιστάμενων συμβάσεών τους, στον σχεδιασμό ανταγωνιστικών διαδικασιών προμήθειας και στην αξιολόγηση των προσφορών με γνώμονα τόσο το κόστος όσο και τον κίνδυνο.

Η επιτυχία στο Energy Procurement δεν μετριέται από το χαμηλότερο τιμολόγιο, αλλά από τη μακροπρόθεσμη αξία που δημιουργείται για την επιχείρηση.

Most organizations monitor their energy costs.
Far fewer evaluate their 𝗼𝘃𝗲𝗿𝗮𝗹𝗹 𝗲𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲.

📈 Can you compare the performance of different facilities?
📈 Do you know where your biggest improvement opportunities are?
📈 Are your energy initiatives delivering measurable results?
📈 Can you demonstrate progress against your ESG objectives?

Without a structured assessment and meaningful benchmarks, it is difficult to know whether your organization is improving - or simply reacting to higher energy costs.

Understanding your current position is the foundation of every successful energy strategy.

At VERALLIS, our 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆 𝗛𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 provides a comprehensive assessment of your energy profile, while the 𝗘𝗦𝗚 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆 𝗜𝗡𝗗𝗘𝗫 benchmarks your performance, identifies improvement opportunities and supports more informed business decisions.

Book a 15-minute introductory call to identify your greatest energy optimization opportunities.

💡𝗖𝗔𝗦𝗘 𝗦𝗧𝗨𝗗𝗬 | 𝗔𝗜-𝗘𝗻𝗮𝗯𝗹𝗲𝗱 𝗣𝗿𝗼𝗰𝘂𝗿𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

Στο πλαίσιο έργου ψηφιακού μετασχηματισμού για εμπορική επιχείρηση, υλοποιήθηκε λύση Τεχνητής Νοημοσύνης με στόχο τη βελτιστοποίηση μιας απαιτητικής διαδικασίας Procurement, η οποία αφορούσε χιλιάδες κωδικούς προϊόντων και πολλαπλούς προμηθευτές.

Η υφιστάμενη διαδικασία απαιτούσε σημαντικό χρόνο για την επεξεργασία καταλόγων διαφορετικής μορφής — PDF, Excel και σαρωμένων αρχείων — καθώς και για την αντιστοίχιση κωδικών, τον έλεγχο τιμών και τεχνικών χαρακτηριστικών πριν από την εισαγωγή των δεδομένων στο ERP.

Η λύση που αναπτύχθηκε αυτοματοποίησε σημαντικό μέρος της διαδικασίας, διατηρώντας τον απαραίτητο τελικό έλεγχο από την ομάδα.

Τα βασικά επιχειρησιακά οφέλη περιλάμβαναν:
• σημαντική μείωση του χρόνου επεξεργασίας
• περιορισμό λαθών και ασυνεπειών στα δεδομένα
• δυνατότητα διαχείρισης σημαντικά μεγαλύτερου όγκου κωδικών στον ίδιο χρόνο
• μείωση επαναλαμβανόμενης χειροκίνητης εργασίας
• αποτελεσματικότερη αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων
• μείωση λειτουργικού κόστους μέσω εξοικονόμησης χρόνου και εργατοωρών

Παράλληλα, η απελευθέρωση χρόνου επέτρεψε στην ομάδα να ενισχύσει την επικοινωνία με τους προμηθευτές και να βελτιώσει τον εσωτερικό συντονισμό μεταξύ των εμπλεκόμενων τμημάτων.

Η παρέμβαση δεν περιορίστηκε στην αυτοματοποίηση μιας μεμονωμένης εργασίας. Συνέβαλε στη συνολική βελτίωση επιμέρους διαδικασιών και ροών εργασίας, με θετική επίδραση στην ταχύτητα, την ακρίβεια και το επίπεδο εξυπηρέτησης, τόσο εσωτερικά όσο και προς τους εξωτερικούς συνεργάτες.

Το έργο αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα αξιοποίησης της AI ως εργαλείου λειτουργικής βελτιστοποίησης, με άμεση επίδραση στην παραγωγικότητα, την αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων και το Cost Optimization.

Πόσο χρόνο και κόστος κρύβουν σήμερα οι καθημερινές διαδικασίες της επιχείρησής σας;

Στη VERALLIS, εντοπίζουμε πού η τεχνολογία μπορεί να δημιουργήσει μετρήσιμη επιχειρηματική αξία, μέσα από εξοικονόμηση χρόνου, μεγαλύτερη παραγωγικότητα και Cost Optimization.

Artificial Intelligence has become a strategic priority for organizations across industries.

Yet many businesses still struggle with the same questions:
✨ Where should we start?
✨ Which processes are suitable for AI?
✨ Which use cases can create measurable value?
✨ What should be prioritized first?

Without a clear direction, AI initiatives often become fragmented - driven by isolated experiments, disconnected tools and unclear expectations. Resources are invested, but the link to business outcomes remains difficult to demonstrate.

At VERALLIS, we help organizations evaluate their AI readiness, identify high-value use cases and develop a practical roadmap aligned with their operational priorities and strategic objectives.

Organizations that approach AI strategically are better positioned to improve productivity, accelerate decision-making and create lasting competitive advantage.

🗓️ Book a 15-minute introductory call to explore where AI can create value for your organization.

𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜

Artificial Intelligence is often discussed as a single technology. In practice, different types of AI solve very different business problems.

Predictive AI uses historical data to identify patterns, assess probabilities and forecast what is likely to happen next. It can support decisions such as demand forecasting, risk assessment, customer churn prediction and predictive maintenance.

Generative AI creates new content based on the information and patterns it has learned. It can draft text, summarize documents, generate ideas, support research and improve access to organizational knowledge.

The distinction matters. Predictive AI helps organizations anticipate outcomes. Generative AI helps people create, analyze and interact with information more effectively.

Choosing the right approach starts with the business problem - not with the technology.