ITStudy

Mit mutat a PISA a diákok mesterséges intelligencia használatáról?
Érdemes elolvasni Csáki György írását!
https://nepszava.hu/3332995_pisa-felmeres-sikerek-romlo-magyar-teljesitmeny
"A PISA-felmérés adatai szerint azok a tanulók, akik az MI-t konkrét iskolai feladatokra, például szövegek összefoglalására, fogalmazványok készítésére vagy kutatásra használják, alacsonyabb természettudományi pontszámokat érnek el, mint azok, akik nem használják. Azok a tanulók viszont, akik általános célokra használnak rendszeresen MI-t, és az iskolában is lehetőséget kapnak az MI-műveltséghez szükséges készségek elsajátítására, általában valamivel magasabb természettudományi pontszámokat érnek el. Fontos azonban észrevenni, hogy ezek a lehetőségek gyakoribbak a kedvezőbb társadalmi-gazdasági helyzetű tanulók körében."

Az eredményes oktatás nem csak pénzkérdés A 38, elsősorban fejlett országot tömörítő OECD 2000 óta három évente publikálja a Nemzetközi Tanulói Teljesítménymérési Program keretében készített, széleskörű nemzetközi felmérés eredményeit. A PISA-jelenés a 15 éves diákok (az angolszász típusú oktatási rendszerek...

Alig több mint egy év alatt már 500 pedagógus vett részt sikeresen "A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazások módszertani lehetőségei a szakképzésben" akkreditált képzésünkön. A képzéseket tartó kollégáink, Hartyányi Mária, dr. Lengyel József és Lengyel Zsolt az ország számos pontján tartották meg előadásaikat, Fehérgyarmattól Győrig és Hódmezővásárhelyig.

A FAR rendszerben végzett értékelés szerint a képzésünk 4,47 pontot ért el, ami kifejezetten jó eredménynek számít, és a résztvevők elégedettségét bizonyítja.
A legnagyobb öröm számunkra, hogy a képzést elvégzett tanárok zárófeladatai között rendkívül színvonalas MI használatával megalkotott tanyag szerepel, amelyeket már a DMC tananyagtárban is meg lehet tekinteni: https://dmc-edu.eu/hu/digital-materials

Megújult oktatói platformunk, a Digitális Étlap (DMC - Digital Menu Card), amely már több mint 500 letölthető óratervet és több mint 700 újrafelhasználható mikrotananyagot tartalmaz. Ezek között egyre növekvő számban találhatók a mesterséges intelligencia oktatási alkalmazásával kapcsolatos oktatóanyagok, illetve MI-eszközökkel készített tananyagok. Már 1859 pedagógus regisztrált az oldalon, és tölt le kész anyagokat, vagy hoz létre és oszt meg újakat az egyre bővülő oktatói közösséggel.

Várjuk az oktatás megújítására kész pedagógusokat:

Óratervek és módszertani segédanyagok tanításhoz és tanuláshoz | DMC A DMC "digitális étlap" gyakorlati tudástár, amely óraterveket, módszereket és digitális eszközöket kínál tanároknak

Június 15-16-án a spanyolországi Lleidában zajlott a VITA projekt (Szakképzési Innováció a mesterséges intelligencia eszközeivel 2025-1-LT01-KA220-VET-000362456) második nemzetközi partnertalálkozója. A megbeszélésen számos fontos téma kapott szerepet, hiszen a projekt eddigi közel tíz hónapja alatt lezajlott az alapos igény-és szintfelmérés a mesterséges intelligencia alkalmazására vonatkozóan a szakképzésben, egyeztetések történtek a különböző szakmákat képviselő cégekkel, és ezek alapján elkészült egy átfogó tanári képzési terv. Az 5 modulból álló képzési csomag alapjait interaktív mikro-tanulási tartalmak jelentik, amelyek angol, magyar, olasz, litván és spanyol nyelven is elérhetők lesznek, és természetesen az MI segítségével készülnek. A képzés célja, hogy a tanárok saját MI ismereteiket gyarapítva óraterveket készítsenek, bevonva valamilyen mesterséges intelligencia alkalmazást, és kipróbálják azt a gyakorlatban is, így felkészítve a tanulókat az MI használatára leendő szakmájukban és a mindennapi életben.
A találkozó, amelyet a katalán Escola Del Treball szakképző intézet szervezett, jó hangulatban zajlott, és utat nyitott a projekt következő fázisának, ami a tanári képzés kipróbálása lesz, és ősszel kezdődik majd.
Bővebb információ a projektről és az eddigi eredményekről: https://vita.itstudy.hu/hu

A pedagógusok arról panaszkodnak, hogy a diákokat szinte lehetetlen a tanulásra rávenni, a motiváció teljességgel hiányzik. Mi lehet ennek az oka, mit lehetne tenni?
Meglepő következtetések hangzanak el ebben a beszélgetésben. Óriási hiba, hogy az egyetemen, tanárnak készülve mindezekről semmit sem hallottunk, pedig az előadó által emlegetett kutatások és források egyáltalán nem újak. Mi a különbség az értékelés és a minősítés között? Mi jelent valójában a formatív értékelés? Miért lenne életbevágóan fontos változtatni a hagyományos osztályozási módszereken?

Egyről kettőre - Az iskola halott? - Paradigmaváltás az oktatásban (Vendég: Arató Ferenc) Lannert Judit személyében 16 év után újra van Oktatási és Gyermekügyi Miniszter Magyarországon. A szakma évtizedes problémák megoldását várja tőle, de ehhez ...

A szakképző intézményekben bevezetett egységes minőségirányítási rendszer (MIR), amely az Európai Szakképzési Minőségbiztosítási Referencia Keretrendszeren (EQAVET) alapul, még mindig újfajta kihívások elé állíthatja az iskolák vezetőit és tanárait, hiszen a minőségbiztosításhoz kétévente el kell végezni az intézményi önértékelést, évente megvizsgálva a kitűzött indikátorok elérését, háromévente sort kell keríteniük az oktatók és intézményi vezetők értékelésére, és négyévenként kell átesniük külső értékelésen.
Ehhez a feladathoz segítségként ajánljuk letölthető kézikönyvünket a szakképzési intézmények minőségirányítási rendszerének kidolgozásához, amelyet a 2018-ban nívódíjjal jutalmazott OpenQAsS: Nyílt forráskódú minőségbiztosítási eszköztár európai szakképző intézmények számára elnevezésű projektben dolgozott ki egy nemzetközi szakértői csapat.
A kézikönyv itt tölthető le magyar nyelven: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.itstudy.hu/sites/default/files/kezikonyv-szakkepzo-intezmenyek-fenntartoi-szamara.pdf?fbclid=IwY2xjawRzs-ZleHRuA2FlbQIxMABicmlkETBDTDNRdjFWaGlLSW13b0w3c3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHoeeU9ahaf0Ox2kjQesuNHanqCE2T6isYcxTRavJp57dvpFuoJOP2bY1ltrB_aem_KDc-YqrG1-4Q4GTV74mrNw

A VITA Project - Szakmai innováció mesterséges intelligencia alkalmazásával a szakképzésben (2025-1-LT01-KA220-VET-000362456) - keretében együttműködő partnerek rendszeres időközönként folytatnak online megbeszéléseket annak érdekében, hogy a projektben tervezett rengeteg munka zökkenőmentesen haladjon. Legutóbb január 9-én került sor virtuális projekttalálkozóra, ahol két részt vevő iskola, a spanyol IET és a hazai Számalk-Szalézi Technikum és Szakgimnázium számolt be az intézményekben megtartott workshopokról, amelyek célja, hogy a partnerek felmérjék a szakképzésben dolgozó tanárok és a választott területeken működő cégek MI képzési igényeit, és visszajelzést gyűjtsenek a projektcélok megvalósításához. Hamarosan újabb hírekkel jelentkezünk a projektről!

Közös projektünk, a VITA egyik fontos eseményét rendezte meg SZÁMALK.

A VITA projektben közreműködő oktatási intézmények tagjai online képzésen vettek részt október 30-án A mesterséges intelligencia alapjai címmel. Részletek az eredeti posztban!

VITA - MI mentor training - 30.10.2025.

On October 30, 2025, from 9:00 a.m. to 1:00 p.m., the partners participated in an online training course held by Zsolt Lengyel and Mária Hartyányi, colleagues from ITStudy. Zsolt introduced us to the world of AI (types, principles, LLM), content generation, and prompting practices. We learned about the application of AI in various work processes (e.g., Gemini, ChatGPT, Copilot, Vibe coding, agentic work processes).
The aim of the project is to provide vocational teachers with the knowledge and skills they need to effectively integrate artificial intelligence (AI) into their teaching practice.
Topics:
Introduction to Artificial Intelligence ( 9:00 AM - 10:30)
● Definition, types, and principles of AI
● Basic concepts: neural networks, back propagation, Hallucination, tokenization
● How an LLM (like ChatGPT) is made
Content generation and prompting in practice (10:40 - 11:30)
● Text, image, audio, and video generation
● Prompt-writing techniques and frameworks
● System prompt, memory, Prompt engineering, context engineering
Applying AI in different Workflows (11:40 -13:00)
● Supporting typical workflows with AI tools
● Comparing different AI tools (Gemini, ChatGPT, Copilot, etc..)
● Vibe coding (Coding without writing code)
● Agentic workflows

Minden kedves tanítványunknak, partnerünknek, barátunknak ...❤️