Productive24AI

AI potrafi wygenerować aplikację w kilka minut ⌚ To już nikogo nie zaskakuje.

Prawdziwe pytanie brzmi: co dzieje się później? 🤔
Koszt zbudowania aplikacji drastycznie spadł. Koszt jej utrzymania, zabezpieczenia i wdrożenia do środowiska produkcyjnego – już niekoniecznie.

I właśnie tutaj przewagę daje podejście vibe configuration.
Zamiast tworzyć kod w oderwaniu od standardów organizacji, AI działa w kontrolowanym środowisku platformy low-code. Dzięki temu bezpieczeństwo, uprawnienia, wersjonowanie i pełna kontrola nad zmianami są częścią procesu od samego początku.

Jakie efekty to przynosi w praktyce? Porównaliśmy wewnętrzne dane i efekty mówią same za siebie:
📉 47% krótszy średni czas realizacji zgłoszeń
📉 66% krótszy czas wdrażania zmian i nowych funkcjonalności
📉 75% krótszy czas obsługi analiz konfiguracji i wniosków o informacje

To nie tylko oszczędność czasu. To również możliwość wykorzystania AI bez rezygnacji z jakości, bezpieczeństwa i kontroli.
Bo dziś przewagę daje nie to, kto szybciej wygeneruje aplikację. Przewagę daje to, kto potrafi ją szybciej rozwijać – bez utraty kontroli nad całym środowiskiem.

Więcej na stronie: https://platform.productive24.com/pl/

🚀 Zapraszamy do obejrzenia pierwszego odcinka z serii poświęconej Productive24AI Studio.

Productive24AI Studio to komponent platformy Productive24AI, w którym konfigurator tworzy aplikacje biznesowe dla użytkowników. Łączy on pracę z agentami AI, konfigurację procesów, danych, logiki biznesowej i interfejsów, a także testowanie, deployment oraz kontrolowane utrzymanie aplikacji w jednym środowisku.

W tym odcinku zabierzemy Was na krótką wycieczkę po środowisku low-code. W kilka minut pokażemy, jak poruszać się po rozwiązaniu oraz jak wygląda praca z platformą. Poznacie strukturę oraz zobaczycie, jak tradycyjna konfiguracja aplikacji łączy się z możliwościami automatyzacji przez AI 🤖

W materiale pokazujemy:
✅ Jak wygląda dashboard Studio i przestrzeń robocza
✅ Do czego służą dolny pasek, lewy panel oraz narzędzia wyszukiwania 🔎
✅ Jakie typy elementów składają się na aplikację w P24 🛠️
✅ Dlaczego konfiguracja aplikacji to pliki w repozytorium Git 🌿
✅ Które elementy są przechowywane w repozytorium Git, a które bezpośrednio w bazie danych 🗄
✅ Dwa sposoby budowania aplikacji:
✋ klasycznie – konfiguracja ręczna,
🤖 lub z wykorzystaniem AI - budowa aplikacji za pomocą promptów.
Niezależnie od wybranej metody pracy z platformą efekt pozostaje taki sam – buduje ona takie same pliki konfiguracyjne, gwarantując pełną transparentność i umożliwiając zespołom łatwe śledzenie zmian, analizowanie aktualizacji i uporządkowane zarządzanie rozwojem aplikacji📚

Ten odcinek stanowi fundament całej serii 🚀 W kolejnych materiałach będziemy krok po kroku przybliżać Wam najważniejsze funkcjonalności platformy, budując aplikację biznesową od podstaw.

🎬 Zapraszamy do oglądania i śledzenia całej serii! 👇

Productive24AI - Introduction to the Platform 🚀 Welcome to Productive24AI Studio.In this introductory episode, ...

🎬 Mieliśmy wszystko.

Dramatyczną muzykę.
Poważne spojrzenia w kamerę.
Długie pauzy.
I jedno krzesło.
Historię, która mogłaby trafić na Netflix.

Był tylko jeden problem...
Netflix nie zadzwonił. 😅

Bywa...
Więc poradziliśmy sobie sami.

🎥Zrobiliśmy film o tym, co wydarzyło się, gdy AI zaczęło tworzyć aplikacje szybciej, niż organizacje były gotowe je wdrażać.

Bo największym wyzwaniem nie jest już samo stworzenie aplikacji.
Prawdziwe pytanie brzmi:
➡️ Co dzieje się, gdy taka aplikacja ma wejść na produkcję?
➡️ Jak zachować bezpieczeństwo i kontrolę?
➡️ Jak pozwolić AI działać szybko, ale w ramach zasad firmy?

I właśnie tutaj zaczyna się historia Productive24AI.
Środowiska, w którym AI może pomagać budować aplikacje biznesowe, ale każda zmiana pozostaje kontrolowana, wersjonowana i gotowa do wdrożenia.

P.S.
Netflix - wciąż macie szansę... 😉📩For collaboration, DM us: [email protected]

Kiedy chciałeś nagrać dokument dla Netflix, ale nie oddzwonili...📺 🎬 Mieliśmy wszystko.Dramatyczną muzykę.Poważne spojrzenia w kame...

Uruchomiliśmy 744-miliardowy otwarty model (GLM-5.2 MoE w INT4) na własnych 4× H200 🚀

Pierwsza działająca wersja: 5,2 tokenów/s. Finalna: 188 tokenów/s.
Ten sam sprzęt. 36× szybciej.

Po drodze:
📍 własny adapter architektury do vLLM (plugin nie znał glm_moe_dsa)
📍rekonstrukcja tensora, którego llama.cpp nie zapisuje
📍zmiana kwantyzacji GGUF -> AWQ
📍„przeszczep" warstwy MTP z checkpointu FP8 do INT4 + speculative decoding z 85% acceptance rate

Największa lekcja? Dekodowanie LLM jest memory-bound: każdy krok dekodowania to ~20 GB odczytu wag z VRAM. Gdy to zrozumiesz, optymalizacje przestają być magią 💡

Pełny tekst z detalami technicznymi poniżej 👇
https://productive24.com/pl/blog/technologia/jak-uruchomilismy-744-miliardowy-model-ai-na-wlasnych-gpu-i-przyspieszylismy-go-x36/

Nowy widok w aplikacji? Kiedyś oznaczało to zgłoszenie do developera i tygodnie czekania na wdrożenie 🧱

Dziś wystarczy opisać, co chcesz zobaczyć - resztą zajmuje się agent AI 🤖

Productive24AI pozwala tworzyć nowe widoki aplikacji za pomocą prostych poleceń w języku naturalnym - bez programowania, bez wiedzy technicznej i bez angażowania developerów na każdym etapie.

Agent AI sam:
✅ projektuje nowy widok i konfiguruje jego działanie
✅ podłącza go do danych i przelicza je na żywo
✅ zapisuje i commituje zmiany w środowisku testowym

Przykład? Chcesz raport z wykresem - jeden prompt wystarczy. Agent buduje widok, konfiguruje wykres, łączy dane. Odświeżasz ekran i gotowe - bez wdrożeń, bez poprawek, bez przestojów.

To nowy sposób budowania aplikacji biznesowych: szybszy, prostszy, bardziej niezależny - przy pełnej jakości i kontroli 🚀

👇 Zobacz, jak agent AI buduje widok aplikacji od zera!

hasztag hasztag hasztag hasztag hasztag hasztag hasztag hasztag

Od pomysłu do gotowego widoku w kilka minut I Productive24AI Przez lata każdy nowy widok w aplikacji oznaczał zgłoszenie do deve...

Dziś wystarczy kilka promptów, aby wygenerowało działającą aplikację. To właśnie idea vibe codingu czyli szybkiego tworzenia oprogramowania przy pomocy modeli LLM.

Ale czy takie podejście sprawdza się również w przypadku aplikacji biznesowych? 🤔

Co z bezpieczeństwem, architekturą, integracjami czy możliwością dalszego rozwoju systemu? 🧐

W najnowszym artykule pokazujemy:
✔️ czym jest vibe coding,
✔️ jakie są jego największe ograniczenia,
✔️ dlaczego samo generowanie kodu przez AI nie zawsze wystarcza,
✔️ oraz czym jest vibe config – nasze podejście, które łączy szybkość AI z bezpieczeństwem i przewidywalnością platformy low-code.

Jeśli interesuje Cię przyszłość tworzenia aplikacji z wykorzystaniem AI, ten artykuł zdecydowanie warto przeczytać👇
https://productive24.com/pl/blog/cyfrowa-firma/od-vibe-codingu-do-vibe-configu-jak-tworzyc-aplikacje-bez-kompromisow/

Czy agent AI może samodzielnie tworzyć i rozwijać aplikacje? 🤖

Coraz częściej odpowiedź brzmi: tak.

Prawdziwym wyzwaniem nie jest już tylko to, czy AI potrafi wygenerować kod lub wprowadzić zmiany w aplikacji. Kluczowe pytanie brzmi: jak zrobić to w sposób bezpieczny, przewidywalny i zgodny z procesami, które obowiązują w organizacjach?

W świecie enterprise autonomia musi iść w parze z kontrolą.

Dlatego w Productive24AI stawiamy na model, w którym agent może wspierać tworzenie i rozwój aplikacji, ale działa w ramach jasno określonych zasad - z możliwością śledzenia zmian, ich weryfikacji i akceptacji przed wdrożeniem.

To nowe podejście do tworzenia oprogramowania:
⚡ szybkość i elastyczność AI,
🔒 bezpieczeństwo znane z procesów DevOps,
👥 kontrola pozostająca po stronie zespołu.

Przyszłość rozwoju aplikacji nie polega na zastąpieniu ludzi przez AI. Chodzi o stworzenie współpracy, w której AI przyspiesza pracę, a ludzie zachowują pełną kontrolę nad rezultatem.

👉 Więcej informacji znajdziesz w naszym najnowszym artykule:
https://productive24.com/pl/blog/technologia/jak-kontrolowac-prace-agenta-ai-podczas-rozwoju-aplikacji/

Bezpieczna automatyzacja tworzenia aplikacji z agentem - AI pod pełną kontrolą I Productive24AI Agent AI, który sam buduje i zmienia aplikacje? Tak - ale zawsze po...

🚀 Vibe coding udowodnił, że AI potrafi tworzyć aplikacje w imponującym tempie. Ale czy to wystarczy w biznesie?

Szybki prototyp to dopiero początek. W środowisku produkcyjnym liczy się bezpieczeństwo, możliwość rozwoju, utrzymania i skalowania rozwiązania przez lata. Bez tego łatwo o chaos i rosnący dług technologiczny.

W Productive24AI łączymy szybkość generatywnej AI z możliwościami standaryzowanej platformy low-code. Efekt? AI nie tylko generuje aplikacje, ale również przygotowuje je do realnych wdrożeń.

🎥 W naszym 6-minutowym demo zobaczysz, jak agent AI:
✅ analizuje wymagania biznesowe opisane w języku naturalnym,
✅ projektuje architekturę rozwiązania,
✅ konfiguruje procesy i model danych,
✅ automatycznie wdraża aplikację na środowiska testowe i produkcyjne,
✅ wykrywa i naprawia błędy,
✅ wspiera iteracyjne doskonalenie UI i UX,
✅ rozwija aplikację w ramach skalowalnej platformy low-code.

Sprawdź 👇

Productive24AI: Generatywna AI + Low Code = szybsze wdrażanie aplikacji biznesowych Vibe coding pokazał, jak szybko AI potrafi tworzyć oprogramowanie. ...

🔒 Nowe modele AI już są. Ale nie dla wszystkich.

Dla wielu firm to może być problem. Dla nas - potwierdzenie słuszności kierunku, który obraliśmy.
Kilka dni temu ogłosiło premierę rodziny modeli GPT-5.6: Sol, Terra i Luna. Dostęp do nich został jednak ograniczony: modele trafią tylko do wąskiego grona partnerów wybranych przez dostawcę, przy koordynacji z administracją USA.

To nie jest odosobniony przypadek. Wcześniej podobne restrykcje dotknęły : dostęp do modeli 5 i 5 został zawieszony dla obywateli zagranicznych.

To ważny sygnał dla rynku: AI rozwija się nie tylko jako technologia, ale również jako zasób strategiczny. Dostęp do najnowszych modeli przestaje być wyłącznie kwestią technologii, ceny czy decyzji dostawcy. Coraz częściej staje się elementem polityki bezpieczeństwa i kontroli strategicznych zasobów.

Dla europejskich firm budujących rozwiązania oparte na AI oznacza to konieczność innego myślenia o architekturze i strategii rozwoju.

🌍 Coraz większe znaczenie ma podejście, które pozwala dywersyfikować dostawców technologii, korzystać również z lokalnych i europejskich partnerów oraz zachować kontrolę nad strategią AI, architekturą, governance i rozwojem rozwiązań biznesowych.

🧩 Dlatego w Productive24AI i Extentum AI tak duży nacisk kładziemy na podejście platformowe. Obok komercyjnych rozwiązań AI integrujemy również narzędzia takie jak , które umożliwiają pracę z otwartymi modelami, np. GLM-5.2.

🛡️ To daje organizacjom większą elastyczność architektoniczną i ogranicza ryzyko sytuacji, w której dostępność jednego modelu lub decyzja jednego dostawcy zatrzymuje rozwój rozwiązań biznesowych.

Pytanie brzmi więc nie: „który model jest dziś najlepszy?”, ale jak budować strategię AI odporną na zmiany technologiczne, regulacyjne i geopolityczne.

Więcej o platformie low-code Productive24AI: https://platform.productive24.com/pl/