Algolytics

W 2025 r. liczba restrukturyzacji i upadłości na 1 000 aktywnych firm różniła się między sektorami niemal 8-krotnie. Na czele górnictwo (18,1), przed przemysłem (12,6) i transportem (9,7). Najspokojniej było w administracji publicznej i energetyce - po 2,3.

Restrukturyzacje wzrosły r/r w 14 z 18 sektorów. Najmocniej przybyło ich w gospodarce wodno-odpadowej (+90%), HoReCa (+72%), nieruchomościach (+61%) i budownictwie (+52%).

Upadłości rozłożyły się mniej równomiernie - wzrosły w 10 sektorach, spadły w 7, a w IT pozostały bez zmian. Najsilniejsze wzrosty odnotowały górnictwo, w którym upadłości zwiększyły się czterokrotnie (+300%), zdrowie (+79%), rolnictwo (+75%) i edukacja (+73%). Najmocniej spadły natomiast w gospodarce wodno-odpadowej (-38%), finansach (-14%) i administracji publicznej (-11%).

Wniosek o restrukturyzację czy ogłoszenie upadłości to publiczne zdarzenia, które warto wziąć pod uwagę przy ocenie kondycji kontrahenta - łączymy je z danymi finansowymi i pozostałymi danymi rejestrowymi w naszej usłudze weryfikacji kontrahentów.

Pełny zbiór danych stojący za naszymi modelami scoringowymi - link w pierwszym komentarzu.

Real-time personalization usually means stitching together separate tools and integrations, plus a whole project just to get a model scoring live.

We showed it on one low-code platform - live, end to end.

Tracker feeds live features → features build a customer profile via API → the profile drives a real-time prediction (like purchase probability). Same feature definition for training and serving.

The payoff: fewer licenses, a smaller team, faster decisions - on first-party data you own. No third-party cookies. No walled gardens.

Missed it live? The full 60-min recording is now on YouTube.

🎥 Watch it end to end, from tracker to prediction. Link in the first comment.

Dobrze zapisany adres nie zawsze jest dobrze zlokalizowany.

Porównaliśmy 10 usług standaryzacji i geokodowania na 2 500 rzeczywistych adresach z przesyłek kurierskich i sprawdziliśmy, w ilu rekordach usługa jednocześnie trafia co do lokalizacji (błąd poniżej 50 m) i standaryzuje w pełni poprawnie.

Rozjazd jest spory. Najlepsze usługi lokalne osiągają tu 97,5% i 95,6%, a globalni dostawcy wyraźnie niżej, na przykład Google około 64%, a Azure i TomTom około 47%. Ciekawym przypadkiem jest Esri: w samym geokodowaniu to jedna z dwóch najlepszych usług w badaniu (indeks jakości geokodowania 0,98), a na spójności adres-punkt wypada najsłabiej ze wszystkich, tylko 40,5%.

Świetny punkt na mapie potrafi więc iść w parze z zapisem, którego bez ręcznych poprawek nie połączysz automatycznie z danymi z innych systemów.

📄 Przeczytaj artykuł i dowiedz się, które usługi osiągają najwyższą jakość w obu wymiarach. Link w pierwszym komentarzu.

W jednych gminach dane adresowe z OpenStreetMap są w niemal 100% poprawne, w innych nie zgadza się ani jeden adres. Ocena przydatności danych z OSM na podstawie średniej ogólnopolskiej mija się z celem.

Skąd mamy te dane? Porównaliśmy 8,4 mln adresów z OSM z naszym referencyjnym słownikiem adresowym w 4 wymiarach: kompletność, poprawność, aktualność i heterogeniczność.

Tak duże różnice w jakości między gminami to realne ryzyko dla procesów biznesowych. Ponadto niemal 45% rekordów w OSM nie było aktualizowanych po 2019 roku - zmieniają je wybiórczo wolontariusze. Część adresów wciąż opisuje stan, który już nie obowiązuje.

📄 Przeczytaj pełen artykuł i dowiedz się, ile kosztuje doprowadzenie danych z OSM do jakości produkcyjnej. Link w pierwszym komentarzu.

Watch a click on your site turn into a live purchase-probability prediction, served through an API while the visitor is still on the page. In this 60-minute webinar we walk through a working case - how we built it and how it runs.

It runs on data you own - your own site events - not on audiences you rent from platforms like Google, Meta, or Amazon. The profile, the model, and the prediction stay yours.

You act on that prediction in the same session: a recommendation, an offer, or a change in what the page shows next.

We'll also show what decides whether this holds up in production: keeping the profile accurate to the millisecond and the API fast under peak traffic.

Marcin Woch, our CEO, walks through it end to end. For teams running high-traffic stores, marketplaces, or subscription sites - the ones that don't want to depend on third-party cookies or walled gardens.

🗓️ Wednesday, August 12, 11:00 (CEST) · online · free
📥 See a full real-time case walked through live, from tracker to prediction. Registration link in the first comment.

Dane adresowe z OpenStreetMap pobierzesz za darmo. Natomiast doprowadzenie ich do jakości produkcyjnego słownika adresowego i utrzymanie kosztuje 156 900 zł w ciągu pięciu lat.

Porównaliśmy 8,4 mln rekordów adresowych z OSM z referencyjnym słownikiem Algolytics, używanym produkcyjnie w telco, finansach i logistyce, w trzech wymiarach.

◾ Kompletność: OSM zawiera o 410 tys. adresów mniej niż nasz słownik. Ponad 2 mln rekordów wymaga uzupełnienia lub poprawy.
◾ Poprawność: pola zgadzają się w 82,5% przypadków, ale z identyfikatorami TERYT spada to do 36,2%.
◾ Aktualność: 45% rekordów adresowych nie zmieniło się od 2019 r., bo wolontariusze aktualizują je wybiórczo.

O wartości słownika adresowego decyduje nie cena pobrania, lecz całkowity koszt osiągnięcia jakości produkcyjnej i utrzymania jej w czasie.

📥 Pobierz pełny raport: metodyka, statystyki regionalne i wyliczenie TCO na 5 lat. Link w pierwszym komentarzu.

Can you store a geocoded address and reuse it - or do you pay for the same lookup twice? We tested 10 standardization and geocoding services to find out.

Google limits caching of coordinates to 30 days. Mapbox lets you store only results marked Permanent, not Temporary. If you can't store the geocode, every reuse is another API call - a per-lookup cost, and a process that fails when the provider's service is down.

The second issue is whether the address can be matched across systems at all - and that comes down to TERYT (Poland's official territorial register, unique nationwide and independent of any vendor). Only Data Quality and Locit return TERYT identifiers; the other 8 services keep partial name matching you can't reliably join on.

🔍 See how all 10 services handle storage, TERYT and point identifiers before you sign. Link to the article in the first comment.