SinaLab

🎓 نهنىء للطالبة الدكتوراة آلاء الجعبري نجاحها في الدفاع عن مقترح أطروحة الدكتوراه.

حتى الآن نشرت 𝟰 أوراق، ونظمت 𝟯 مسابقات بحثية دولية نُشرت ورقة لكل منها. وفازت بجائزة أفضل ورقة في مؤتمر حوسبة اللغة العربية (ArabicNLP) في الصين السنة السابقة.

تركّز أطروحتها على استخراج العلاقات من النصوص العربية (Arabic Relation Extraction)، وتسعى من خلالها إلى تطوير أساليب أكثر دقة ومتانة لفهم العلاقات الدلالية بين الكيانات في النصوص العربية.

ومن أبرز هذه الموارد 𝗪𝗼𝗷𝗼𝗼𝗱𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀، وهي مجموعة بيانات عربية لاستخراج العلاقات تضم 𝟰𝟬 نوعًا من العلاقات، وتُسهم في دعم الأبحاث المتعلقة بفهم اللغة العربية واستخراج المعلومات منها.

نتقدم بالشكر إلى أعضاء لجنة الأطروحة 𝗣𝗿𝗲𝘀𝗹𝗮𝘃 𝗡𝗮𝗸𝗼𝘃، 𝗦𝗮𝗻𝗷𝗮𝘆 𝗖𝗵𝗮𝘄𝗹𝗮، وأبو السعود حنني على وقتهم وملاحظاتهم القيّمة، كما نثمّن جهود المشرف د. مصطفى جرار والمشرف المشارك د. محمد خليلية في متابعة آلاء ودعم مسيرتها البحثية.

نبارك لآلاء هذا الإنجاز، ونتمنى لها مزيدًا من التقدم والنجاح في المراحل القادمة من مسيرتها الأكاديمية والبحثية.

👏🎓 نهنىء طالبة الدكتوراة نغم حمد نجاحها في الدفاع عن مقترح أطروحة الدكتوراة - حتى الآن نشرت ٤ أبحاث علمية و نظمت ٣ مسابقات بحثية دولية ونشرت ورقة لكل منها. (مزيد من التفاصيل في التعليق الاول)
ونشكر أعضاء لجنة أطروحة الدكتوراة د. نزار حبش و د. خالد شعلان ود. راضي جرار، وكذلك د. مصطفى جرار ود. محمد خليلية المشرفين على هذه الاطروحة.

ملخص الأطروحة: تركز أبحاث نغم على أقلمة النماذج (Domain Adaptation)، حيث قدمت طرق تمكّن النموذج المدرَّب على بيانات من مجال محدد من العمل بكفاءة في مجالات جديدة. وقامت كذلك بتطوير مدونة كنوز، وهي مجموعة بيانات جديدة للتعرّف على الكيانات المسماة (NER)، تغطي 10 مجالات و16 لهجة عربية، وتهدف إلى تقييم قدرة النماذج على التكيّف عبر المجالات واللهجات المختلفة.

📢 Announcement: Shared task at ArabicNLP at EMNLP 2026:

مسابقة بحثية - قدرة الذكاء الاصطناعي على التعميم مع البيانات غير المرئية مسبقا
𝗔𝗿𝗮𝗚𝗲𝗻𝗿𝗲: 𝗔 𝗛𝗶𝗲𝗿𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗗𝗲𝗳𝗶𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻-𝗚𝘂𝗶𝗱𝗲𝗱 𝗔𝗿𝗮𝗯𝗶𝗰 𝗚𝗲𝗻𝗿𝗲 𝗖𝗹𝗮𝘀𝘀𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

Participate: https://wp.lancs.ac.uk/aragenre/

A challenging task designed to test how NLP systems generalise to the unseen:
•⁠ ⁠Few-shot training and development data
•⁠ ⁠Cross-lingual genre definitions guiding Arabic classification
•⁠ ⁠A large hidden test set of naturally occurring Arabic texts
•⁠ ⁠Unseen genre-definition combinations

While AraGenre focuses on Arabic, the task addresses a wider challenge in NLP: building methods that can generalise from limited data and support languages and varieties that remain underrepresented in current NLP research.

Organisers:
Mo El-Haj
Saad Ezzini
Mustafa Jarrar
Shadi Abudalfa

#𝗔𝗿𝗮𝗚𝗲𝗻𝗿𝗲

إنجاز أكاديمي متميز
نفخر بطلبتنا

نهنئ الطالبة تيماء حمودة في برنامج ماجستير هندسة البرمجيات قبول نشر ورقتها البحثية بعنوان:

"AraREQ: A Dataset and End-to-End System for Conflict Detection and Resolution in Software Requirements"

وذلك في مؤتمر
International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2026)
أحد أبرز المؤتمرات الدولية المتخصصة في مجال موارد اللغة وتقييمها.

وجاءت هذه الورقة البحثية مستلة من رسالة الماجستير بإشراف الدكتور مصطفى جرار بعنوان:

"An End-to-End System for Detecting and Resolving Conflicts in Arabic Software Requirements Using LLMs"

وتناولت الدراسة بناء مجموعة بيانات عربية متخصصة للكشف عن التعارضات في متطلبات البرمجيات، حيث تم توسيم أكثر من 26,545 زوجًا من المتطلبات بشكل يدوي للكشف عن التعارضات وتصنيفها.

كما تم تطوير نظام متكامل يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للكشف عن التعارضات واقتراح حلول لها، مع اختبار عدة نماذج مثل:ChatGPT، وLLaMA، وFanar، وDeepSeek، وقد حقق النظام دقة عالية بلغت 94% F1-score.

ولا يقتصر أثر هذا العمل على مجال هندسة البرمجيات فحسب، بل يمتد لدعم أبحاث معالجة اللغة العربية (Arabic NLP) المتعلقة بكشف التعارضات وحلها في مجالات متعددة.
يمكن للمهتمين الاطلاع على الورقة البحثية على الرابط في التعليق الاول

كل الدعم والتقدير للطالبة تيماء ولمشرفها دكتور جرار، ومزيداً من التقدم والنجاح والتميز الأكاديمي