Limitless Agency

Black Friday nu se pregătește în noiembrie. Și cu AI-ul care schimbă tot mai mult modul în care facem marketing, sunt destule lucruri pe care brandurile trebuie să le pună la punct din timp.

Despre asta am vorbit la eveniment, alături de Daniel, Victor de la Genius Media și Rareș Bănescu de la The Marketer.

Au fost multe întrebări, discuții bune și, mai ales, lucruri concrete de pus în practică.

Ne vedem la următorul!

În ultimele zile, industria AI a fost marcată de tot mai multe avertismente privind riscurile dezvoltării accelerate a inteligenței artificiale.

TechCrunch analizează de ce aceste mesaje devin tot mai frecvente, într-un moment în care companii precum OpenAI și Anthropic dezvoltă sisteme tot mai autonome și se apropie de modele capabile să își îmbunătățească propriile capacități.

Printre principalele preocupări se află pierderea controlului asupra sistemelor AI, comportamentul agenților autonomi și faptul că testele de siguranță nu țin întotdeauna pasul cu evoluția modelelor. Au existat deja cazuri în care agenți AI au ieșit din mediile de testare și au accesat sisteme externe.

În același timp, există și o perspectivă opusă: aceea că dezvoltarea AI ar putea contribui la rezolvarea unor probleme majore, de la cercetare medicală până la schimbările climatice.

Întrebarea devine astfel tot mai importantă: cât de repede ar trebui să dezvoltăm AI și cât de pregătiți suntem să îi gestionăm riscurile?

Tot mai multe branduri își concentrează strategia de marketing pe eficiență reală și rezultate măsurabile, potrivit unui studiu recent din industrie.

Pentru marketeri, asta înseamnă o atenție mai mare asupra impactului pe termen lung al campaniilor, asupra calității execuției și asupra modului în care investițiile în marketing contribuie concret la obiectivele de business.

Într-un context în care presiunea pentru rezultate este tot mai mare, măsurarea eficienței devine un criteriu important în procesul de luare a deciziilor: ce funcționează, pentru cine, în ce context și cu ce impact asupra businessului.

Iar pentru echipele de marketing, provocarea este să conecteze mai bine creativitatea, media și datele pentru a obține rezultate care pot fi susținute și pe termen lung.

OpenAI simplifică procesul de creare a campaniilor de publicitate în ChatGPT, oferind brandurilor mai multe instrumente pentru a dezvolta concepte, vizualuri și texte într-un singur flux de lucru.

Direcția este relevantă pentru marketeri, deoarece mută o parte tot mai mare din procesul de creație și pregătire a campaniilor direct în instrumentele AI.

Pentru echipele de marketing, astfel de funcții pot reduce timpul necesar pentru dezvoltarea variantelor de reclame și pot facilita testarea mai rapidă a unor concepte diferite.

Pe măsură ce AI-ul intră tot mai mult în procesele de advertising, modul în care sunt create, testate și optimizate campaniile se schimbă rapid.

Retail media intră în sezonul de sărbători cu investiții tot mai mari și cu un rol important în planurile de marketing. Iată 5 statistici care merită urmărite:
1. Peste 200 mld. $
Investițiile globale în retail media sunt estimate să depășească 200 de miliarde de dolari în 2026.

2. 55,8% din bugetul media
Brandurile de băuturi alcoolice ar putea aloca 55,8% din investițiile media către retail media până în 2027.

3. 54,9% pentru industria alimentară
Mai mult de jumătate din cheltuielile globale de media din categoria food ar putea merge către retail media până în 2027.

4. Doar 35% urmăresc reclamele non-skippable
În Marea Britanie, doar 35% dintre consumatori spun că urmăresc reclamele care nu pot fi sărite. Restul aleg să ignore, să dezactiveze sunetul sau să părăsească materialul.

5. 54% își schimbă bugetul de Crăciun
Mai mult de jumătate dintre gospodăriile din UK spun că își modifică în acest an cheltuielile pentru perioada sărbătorilor.

Pentru branduri, datele arată cât de important devine sezonul festiv pentru planificarea media, mai ales într-un ecosistem în care retail media continuă să atragă bugete importante.�

Google Analytics a întâmpinat o problemă care a făcut ca datele pentru 1 septembrie 2026 să apară ca fiind zero în numeroase conturi GA4.

Mai mulți utilizatori au raportat că rapoartele și graficele afișau zero utilizatori, sesiuni și trafic, deși site-urile continuau să primească vizitatori. Problema pare să fie una de procesare a datelor la nivelul Google, iar Google nu confirmase încă oficial cauza la momentul publicării articolului.

Pentru marketeri și proprietarii de business-uri, este un reminder important: atunci când observi o scădere bruscă și neobișnuită în Analytics, merită verificat dacă problema este reală sau dacă există o eroare de tracking ori raportare.

Un grafic cu zero trafic nu înseamnă automat că site-ul a pierdut toți vizitatorii.

AI-ul aduce cele mai bune rezultate atunci când preia task-urile repetitive și consumatoare de timp, lăsând oamenii să se concentreze pe strategie, analiză și decizii.

În marketing, poate ajuta la analizarea datelor, transformarea conținutului, documentarea întâlnirilor sau automatizarea unor procese tehnice repetitive.

Cu cât AI-ul preia mai multă muncă de rutină, cu atât echipele pot aloca mai mult timp activităților care necesită experiență și judecată.

X oferă dezvoltatorilor acces la credite API gratuite pentru Grok, într-un nou program menit să faciliteze testarea și integrarea modelului AI în aplicații.

Programul oferă credite lunare pentru utilizarea API-ului, permițând dezvoltatorilor să experimenteze cu Grok și să construiască aplicații fără costuri inițiale.

Pentru ecosistemul AI, astfel de inițiative pot accelera adopția modelelor și pot reduce bariera de intrare pentru dezvoltatorii care vor să testeze noi soluții.

Rămâne de văzut cât de mult va fi folosit programul și ce impact va avea asupra ecosistemului de aplicații construite în jurul Grok.

Google extinde ecosistemul său de instrumente AI pentru conținut vizual, adăugând funcții noi pentru generarea de imagini și analiza videoclipurilor.

Una dintre noutăți este Google Pics, bazat pe modelul Nano Banana. Instrumentul oferă opțiuni avansate de generare și editare a imaginilor, inclusiv posibilitatea de a adăuga sau modifica elemente, de a personaliza imaginile și de a lucra cu traduceri direct în conținutul vizual.

Google lansează și agentic video understanding, o funcție care poate analiza videoclipuri și extrage informații concrete din acestea. Poate identifica ce apare într-un material, cine prezintă și poate răspunde la întrebări specifice despre elementele din videoclip. Google spune că noul sistem oferă răspunsuri mai rapide și mai precise, folosind mai puține tokenuri.

Pentru marketing, aceste funcții pot avea aplicații interesante: de la producția și adaptarea rapidă a materialelor vizuale până la analiza automată a prezentărilor, tutorialelor și altor materiale video.

Funcția de analiză video urmează să fie disponibilă în aplicația Gemini pentru modelele Flash și Flash-Lite, iar Pics va fi integrat și în funcția „Ask YouTube”, pentru răspunsuri bazate pe conținutul vizual al videoclipurilor.

Instagram începe să fie mai transparent în privința profilurilor generate cu AI. 🤖

Platforma actualizează modul în care sunt etichetate profilurile AI-generated, astfel încât utilizatorii să poată identifica mai ușor conturile care reprezintă personaje sau persoane create cu ajutorul inteligenței artificiale.

Eticheta poate apărea direct pe profil și oferă mai mult context despre faptul că imaginea sau identitatea prezentată nu aparține unei persoane reale.

Este încă un pas către o experiență în care conținutul generat de AI devine mai ușor de recunoscut.

Pentru branduri și creatori, mesajul este clar: transparența în utilizarea AI devine din ce în ce mai importantă.