Digital Stack

Cu cât îi dai mai multă autonomie unui agent AI, cu atât contează mai mult ce poate face fără tine.

Ai lăsa un agent AI să trimită un mail în numele tău fără să-l vezi înainte? Dar să reprogrameze singur o întâlnire? Să răspundă unui client?

Până acum, cei mai mulți dintre noi am folosit AI destul de simplu: îi cerem ceva, ne dă un răspuns, iar de acolo preluăm noi.

Cu agenții AI se schimbă un lucru esențial: nu le mai cerem doar un răspuns. Le putem da un obiectiv și acces la instrumente, iar ei pot decide ce pași urmează și pot executa o parte dintre ei.

De exemplu, în loc să-i ceri AI-ului „găsește-mi câteva variante bune de zbor spre Amsterdam”, un agent poate, dacă are accesul necesar, să caute opțiunile, să compare orele și prețurile, să țină cont de preferințele tale și să ducă procesul mai departe.

Și aici apare întrebarea care ni se pare cea mai interesantă la acest moment: Câtă autonomie (ești pregătit/ă) să îi dai?

Noi am porni de la trei întrebări foarte simple:

→ Dacă greșește, cât de ușor poți repara?
Să mute o întâlnire greșit e neplăcut. Să trimită o ofertă comercială greșită poate costa mult mai mult.

→ La ce informații trebuie să aibă acces ca să facă treaba?
Una este să-i dai acces la calendar. Alta este să-i dai acces la date despre clienți, angajați, contracte sau plăți.

→ Unde apare o decizie care cere judecată?

Cu cât o acțiune afectează mai mult bani, oameni, reputație sau drepturi, cu atât devine mai important să existe un punct în care omul verifică și aprobă.

Agenții AI sunt deja folosiți foarte mult pentru productivitate și workflow-uri. O analiză Harvard Business School bazată pe sute de milioane de interacțiuni cu un astfel de sistem arată că 36% dintre utilizări erau legate de productivitate: documente, emailuri, conturi, foi de calcul și alte sarcini de lucru.

Deci începe prin a-ți pune întrebarea asta: ce are sens să-i delegi, ce vrei să verifici și ce n-ai lăsa încă să facă fără tine?

Suntem curioși unde tragi tu linia: ce ai lăsa pe mâna unui agent AI?

Da, AI-ul greșește. Problema e că tu, după o vreme, nu-l mai verifici.

Răspunsurile sună bine, vin repede și, sub presiunea deadline-urilor, ajungem să le luăm de bune. Iar asta poate însemna orice, de la rezultate slabe și până la defecte funcționale grave sau vulnerabilități de securitate.

De-asta contează și mai mult cu câtă sinceritate răspunzi azi la întrebarea asta: tu cât de bine te descurci, de fapt, cu digitalul? Nu doar cât de repede folosești un tool, ci cât de bine știi să-l alegi, în funcție de nevoi, să-i verifici rezultatele și să-l folosești fără să-ți creeze alte probleme.

Asta exersăm în cursul Competențe digitale și Inteligență Artificială, care începe în octombrie.
Mentorul Alexandru Gatu explică în carusel una dintre cele mai frecvente greșeli pe care le vede când oamenii folosesc AI la job. Dacă sună ca ceva ce ai avea nevoie să aprofundezi pentru a munci mai bine și mai ușor, înscrie-te și tu!

Promptul bun e doar începutul. Competența care începe să conteze tot mai mult e alta.

Hai să pornim de la exemplul acesta: doi oameni de HR îi cer unui chatbot să analizeze CV-urile unor candidați. Amândoi știu să scrie prompturi. Amândoi primesc un răspuns bine structurat, cu recomandări care par convingătoare.
Unul se oprește și întreabă: după ce criterii a făcut AI selecția?, e părtinitor?, sunt criteriile relevante pentru rol?, ce trebuie verificat înainte să folosesc rezultatul?. Celălalt ia lista de bună și merge mai departe cu procesul de selecție, acum mult simplificat.

Asta-i cea mai clară diferență dintre a folosi AI și a ști să lucrezi inteligent cu AI. Cu alte cuvinte, să nu confunzi alfabetizarea AI cu simpla abilitate de a folosi ChatGPT, Claude, Gemini sau Perplexity, plus:
— să înțelegi cm funcționează sistemele AI
— să le recunoști limitele
— să identifici posibile bias-uri
— să chestionezi logica unui răspuns
— să iei în calcul implicațiile etice
— să observi când AI-ul a luat-o pe cărări greșite

Te lăsăm cu o idee care pe care am citit-o în Harvard Business Review: inteligența artificială ridică standardele în ceea ce privește expertiza.

AI-ul poate genera rapid un draft, o analiză sau o recomandare. Valoarea ta ca specialist se mută tot mai mult spre capacitatea de a evalua acel rezultat și de a decide ce merită păstrat, modificat sau respins.

54 de persoane cu dizabilități locomotorii au absolvit vara asta Techable 2, cu niște plusuri foarte concrete și utile: competențe noi în AI, programare și web și, pentru unii dintre ei, chiar o direcție profesională pe care până acum nu o luau în considerare.

Techable este un program inițiat de Betfair Romania Development, iar noi, la Digital Stack, am construit și livrat partea de formare tech: 120 de ore de cursuri și mentorat personalizate, desigur.

Cursanții au venit cu experiențe și obiective foarte diferite. Unii au vrut să se descurce mai bine cu tehnologia în jobul pe care îl au deja, în timp ce alții au vrut să vadă dacă programarea poate contura o carieră nouă pentru ei.

La final, 12 participanți au parcurs și specializarea în Web Front-End Development, 8 au obținut certificarea ANC ca Programatori de Sisteme Informatice, iar 4 au obținut certificatul de competențe digitale recunoscut de Ministerul Muncii.

Helga Sabo, una dintre participante, ne-a împărtășit cu ce a rămas după această experiență:
„De la cursurile legate de Inteligența Artificială, la partea de programare, fiecare etapă prin care am trecut a fost un câștig nu doar în cunoștințe, ci și în optimism; acum mă văd capabilă de proiecte pe care altădată le-aș fi exclus din start.”

Asta țintim cu fiecare nou program de învățare: să nu pleci doar cu niște noțiuni teoretice corecte, ci să înțelegi mai bine ce poți face cu ele în viața și munca ta.

În doi ani de Techable, 120 de persoane cu dizabilități locomotorii din toată țara au trecut prin cursurile gratuite ale programului. Iar pentru noi, partea cea mai importantă rămâne asta: tehnologia e cu adevărat utilă atunci când cât mai mulți oameni o pot înțelege și folosi în avantajul lor.

Instrumentele AI nu mai sunt doar „treaba celor din IT”.

Fie că lucrezi în HR, marketing, vânzări, finanțe, management, juridic sau operațional, probabil ai văzut că AI-ul e tot mai prezent. Bine, asta nu înseamnă că trebuie să devii specialist AI ca să fii bun(ă) în meseria ta.

Însă avem nevoie să înțelegem mai bine cm funcționează aceste instrumente: ce pot face, unde pot greși, cm verificăm ce ne spun, ce informații le putem da și, mai ales, când decizia trebuie să rămână la noi.

Și aici lucrurile devin interesante, pentru că nu avem toți nevoie să știm aceleași lucruri despre AI.

— Un om bun de HR trebuie să înțeleagă inclusiv riscurile legate de datele candidaților și să-și dea seama când AI-ul e părtinitor.
— Un marketer trebuie să vadă dincolo de un text care „sună bine” și să-și dea seama dacă mesajul se potrivește brandului și publicului.
— Un manager trebuie să poată vedea unde AI îmbunătățește cu adevărat un proces și unde doar automatizează o problemă deja existentă.
— Iar un developer are, evident, cu totul alte nevoi.

De aceea, nu contează doar ce sau câte instrumente AI știi să folosești. Contează să știi cm să le folosești în munca ta, în funcție de rolul și responsabilitățile tale.

Știm, e imediat ora 16 și probabil ai avut o zi plină.

Dar ia-ți două minute să faci alături de noi acest exercițiu de imaginație: alege 5 sarcini pe care le faci în mod repetat la muncă.

Apoi, pentru fiecare dintre ele, răspunde-ți la întrebările de mai jos:

→ Este o sarcină repetitivă, pe care o fac aproape mecanic?
→ Am nevoie de experiența și judecata mea ca să o fac bine?
→ M-ar putea ajuta AI-ul să o fac mai ușor?
→ Ce informații ar trebui să păstrez pentru mine și să nu le dau pe mâna AI-ului?
→ Dacă folosesc AI, ce parte din rezultat necesită verificare?

În loc să te gândești ce tool nou să mai înveți, exercițiul ăsta poate fi un punct bun de pornire dacă vrei să-ți iei de pe cap niște sarcini care pot fi ușor automatizate.

Tu pentru ce folosești AI la muncă? Scrie-ne în comentarii ce probleme îți rezolvă și unde îți dă o mână de ajutor.

Mai ai doar câteva zile în care te poți înscrie la cursul (gratuit) unde înveți cm folosești AI-ul mai bine în munca ta de zi cu zi, care începe pe 25 august.

Cursul e potrivit pentru:
— tineri care nu au un loc de muncă în prezent
— persoane cu venituri mici care își doresc să crească din punct de vedere profesional
— tinere mămici/ femei vulnerabile care au nevoie de sprijin
— studenți sau foști studenți care nu se regăsesc în domeniul ales și vor să își îmbunătățească competențele digitale
— alte persoane în situații defavorizate

Îți lăsăm în comentarii link de înscriere. Dacă nu e pentru tine, merită să-l dai mai departe, poate în cercul tău ai oameni interesați.

🚀 Vibe Coding: nu e doar AI, e noul tău mod de a construi! 🚀
Ai o idee de produs digital, dar simți că blocajul tehnic te ține pe loc? Vibe Coding nu reprezintă "magia" sau delegarea oarbă a sarcinilor către AI, ci un proces structurat de colaborare.

Pe 8 Iulie, în cadrul programului Orange Digital Center organizăm prima grupa de Vibe Coding. Ai posibilitatea sa ajungi un „superhuman builders”. Nu lăsăm AI-ul să lucreze singur – îl folosim ca pe un partener (copilot) pentru a transforma idei în prototipuri funcționale, păstrând în același timp controlul total asupra procesului.
5 lucruri practice pe care le înveți la curs:
✅ Fundamente Web asistate de AI: revizuiesti HTML, CSS și structura unei pagini web.
✅ Interactivitate cu JavaScript: iti perfectionezi logica de bază și înveți cm să creezi componente dinamice.
✅ Prompting pentru performanță: Nu solicitam doar cod prin promturi, ci învățăm să-l verificăm, să-l îmbunătățim și să-l înțelegem.
✅ Debugging și Testare: Transformăm "repară asta" în context, analiză și soluții sustenabile.
✅ Prototip Web Funcțional: La finalul cursului, vei avea propriul tău proiect web gata de publicare.

Vibe Coding este despre cm construim aplicatii mai rapid fără a renunța la programare.
💡 Ești gata să treci la următorul nivel?

Au inceput inscrierile la urmatoarea grupa

👉 Înscrie-te aici: https://digitalstack.ro/cursuri-gratuite/vibe-coding-construieste-aplicatii-web-cu-ajutorul-ai

Vibe Coding: construiește aplicații web cu ajutorul AI - Digital Stack Descoperă cm să folosesti instrumente AI pentru a genera, înțelege, modifica și testa cod, cu accent pe dezvoltarea unei aplicații web simple de la idee până la o versiune funcțională.